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大数据、云计算与供应链运营

课程编号:NX37079 课程类型:企业内训课 培训天数:1天 授课老师:陈老师
培训预算:按照方案进行定价
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课程收益/背景:

目的:通过对本部分内容的了解,让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里,他们的作用什么,如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。

培训对象:

总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理等相关人士

课程简介:

课程大纲:

第一天、9:00-16:30

第一部分、何谓大数据,大数据在哪里(9:00-10:30)

主题:大数据

目的:通过对本部分内容的了解,让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里,他们的作用什么,如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。

要点:

1、大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀,任何公司都存在,但数据到底在哪里

2、何谓云计算,互联网+的运营让数据集中于云计算的麾下,如何利用ERP的优势把数据运营起来

3、数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益

教学方法:教师讲解;学员互动为主;案例分析

第二部分、大数据的获取--采购成本部分

(10:45-14:45/12:00-13:00午餐)

主题:采购成本数据的载体-模版、及模版数据填充

目的:引导学员设计成本数据的模版

一、成本数据模版的设计

1、以产品制造工艺为模版的数据基础

2、建立人、机、料、法、环的数据模型

3、这样工作的瓶颈是什么

·注意企业文化

·注意工作环境和上司的重视程度

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

二、成本控制依然是现在供应链时代下头等大事,成本控制

从成本数据开始,我们要从份利用数据技术(DT:DATA TECHNOLOGY),

瀑布流数据的应用

1、供应链成本体系一:采购成本数据--从供应商得报价模版中得数据开始介入

·如何建立bench marketing(标杆数据),如何甄别供应商报价的合理性

·如何汲取数据以便于形成bench marketing(标杆数据)

·子数据模块的形成

2、数据共享及数据分配

·如何共享至合同

·税、费的调整内容

·团队的合作体系建设

·KPI考核对数据建设的影响

3、互联网+的运用,电子报价平台与ERP

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

第三部分、供应商管理数据体系建设与应用(15:00-16:30)

主题:管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商

目的:学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商

一、供应商数据的获取,从开发入手

1、开发时,我们的参与部门有哪些

2、开发时,我们都获取些什么样的数据

二、合作过程中,我们如何对供应商的评估体系

1、评估指标的设立

2、权重分配

3、供应商评估结果数据的应用

·订单份额的二次分配

·对供应商结账的模式

·对供应商结账的帐期

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

第二天、9:00-16:30

第四部分、大数据应用下的预测、计划与紧急插单

(9:00-12:00/12:00-13:00午餐)

主题:大数据与大计划

目的:通过学习,使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤,而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。

一、生产形式的分类

1、MTS与MTO(注意非标部件)

2、MTS的预测与MTO的预测有何区别

二、过滤体系的建设及数据流转

1、绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源

2、数据过滤的模型及全面应用

·如何从销售预测数据到生产计划数据

·如何从生产计划数据到采购的PO

三、紧急插单的数据及数据流转

·如何引导使其健康循环,否则可能会导致插单后每个计划都是插单。

四、互联网+的运用,手机APP的使用让数据实现无缝对接

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析、数据分析与数据使用

第五部分、库存数据模型及仓库周转(13:00-16:30)

主题:提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设

目的:利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限度地防止呆货:

1、技术变更会引起的库存变化,那吗对技术工程师的变更行为的数据模型是什么,如何跟其沟通

·个人偏好设置数据报告

·边际成本分析数据报告

2、杜邦分析的库存模型

3、灵活分析模型——对库存最大的帮助

4、仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别

5、打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;

案例分析

第六部分、国际运输与国内运输体系的成本数据与周期数据模型

主题:打造真正的运输成本数据管理体系与运输周期管理体系

目的:使我们对运输途中的货物做到了如指掌

1、国内运输成本数据模版

2、国内运输路线规划数据--三维数据的使用

3、车辆数据管理-比如返程车辆的充分利用

4、国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主

5、国际承运商选择依据的数据管理

·熏蒸要素

·船公司要素

·收费要素(比如像BAF等)

·HSCODE要素……

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;

案例分析,数据讲解

讲师介绍:

复旦大学国际经营讲习所讲师

上海市劳动局物流项目培训发起人之一

上海紧缺人才办公室指定物流培训师

上海社会科学院生产管理、物流、项目讲师

复旦大学国际经营技术讲习所ILT和CIPS专业讲师

上海德才教育培训中心客座教授

曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监

上海张江高科控股公司机械电脑有限公司MRP系统实施主管

德国汉堡大学供应链管理、复旦大学博士

美国华盛顿大学访问学者、资深采购及物流领域专家

美国运输工程师协会会员、美国物流管理协会会员、美国工程采购协

中欧商学院外聘教授,前沿讲座特邀嘉宾,携训网特邀讲师

现任世界著名500强企业中国区物流总监,全面负责各工厂的物流系统的改善和优化。之前任2家世界500强企业采购经理、物流经理;中国第三方物流有限公司首席技术官,上海司达物流信息系统管理有限公司[1-2]总经理。曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监,上海张江高科控股公司MRP系统实施主管,并曾担任IBM公司战略咨询部(原普华永道咨询公司)供应链设计的高级顾问。并先后受聘托马森中国公司、埃森哲中国公司物流顾问。

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