制造业中，品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异，是产品品质变异的来源，要想根本控制品质，首先必须倾听过程的声音，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。 SPC——作为一个有力的统计学工具，将协助我们及时发现过程中出现的变异，在可能的重大品质变异出现之前，采取措施，使过程能力稳定在期望的水平。经验告诉我们：只有稳定的过程（控制图显示受控的过程），才能提供可信赖的过程能力，而过高或过低的过程能力，都会带来额外的品质成本，通过SPC的运用，将使我们更有效地分配品质控制资源，以制程确保品质，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。

如果说 SPC 为品质控制提供了一个有力的工具，测量系统分析（MSA），更是品质控制和品质管理的基础，只有好的，可靠的测量系统，才能确保合格产品的交付，不可靠的测量系统，可能使我们作出错误的判断——品质控制过严或过松。因为测量系统的不稳定、偏差和变异，我们可能：拒绝合格的产品——企业自身将不得不增加返工、报废，蒙受不必要损失，增加品质成本放行不合格的产品——客户的利益将受到损害，企业最终将遭受客户流失，品质索赔风险，从而产生更大的品质成本……对测量系统进行科学合理的分析，可以使我们的测量系统更加可靠，使我们的品质判断更加准确，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。

企业发部、技术部、企划部、制造部、品管部、业务部、人力资源部、资材部等主管人员。

一、SPC的基础

SPC起源、背景 　　

SPC的假设条件

统计数据的类型（计数、计量） 　　

正态分布

中值、极差、标准偏差的计算 　　

过程的变异

六西格玛与SPC

二、SPC中的抽样计划

样本大小的确定 　　

QC曲线与a、b风险

抽样检验 　　

Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算

认识测量误差与对SPC的干扰

三、SPC的应用实施

数据收集 　

SPC控制图介绍

计量型控制图 　

I-MR管制图

X-bar－R图

X-bar－S图

规格和控制界限的分析

过程控制实例 -- 弯折试验

计数型控制图

P控制图

nP控制图　　

c控制图

u控制图　 　

过程控制实例

控制图的选用原则　 　

控制图诊断方法

使用控制图注意事项　　

练习制作控制图,并进行失控分析

四、DOE/FMEA概述

五、SPC与质量、成本改善(案例分析)

企业问题分析实战专家、高级管理咨询师

资深流程管理专家、生产质量管理专家；

拥有近二十年的企业管理、管理咨询、教育与培训工作经验：

国内其它几十家培训与教育机构的长期特聘讲师；

经 历：

冉老师在近二十年的企业管理、管理咨询、教育与培训工作经历中有八年大型企业中高层管理经历，先后担任某上市公司企业管理部经理、人事经理、生产质量经理等管理职务；有十多年管理咨询、管理培训经历和近十年教学经历；2003年，致力于企业管理的咨询与培训工作以来，先后到美资、日资、台资以及国内优秀企业考察调研，在不断优化整合国内外企业管理经验之上，为国内企业特别是民营企业提供最具针对性、可操作性的管理咨询与培训服务。现在在多个咨询实战项目中担任项目主持工作，短短几年时间已在全国各地举办各类培训班、研讨会几百场，累计培训上万人次，其主持的项目不仅注重实际操作，而且注重企业管理过程设计与管理工具的提供，受到企业界广泛的认同与好评。

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擅长领域：

通用管理：MTP中层管理才能系列训练、如何做一名出色管理人员、有效的沟通与激励、时间管理、职业化团队建设、从技术到管理、高效执行力等。

生产质量管理：TWI一线主管能力提升（JI、JM、JR）标准版、优秀班组长锻造等、TQM 全面质量管理、QCC品管圈、5S现场管理、TPM全员设备管理、8D问题的分析与解决、六西格玛绿带、MSA\SPC等。