通过学习本课程,您将能够:
1)掌握平衡生产者风险和消费者风险的方法
2)优化因子水平,使之与制造工艺相配合
3)学会运用均值、方差的假设检验手法,确认改善前后品质的变化情况,得出科学准确的结论,安定生产。
4)确认改善措施的有效性,寻求品质改进的方向,提升品质。
5)确定工程品质分布情况,创造一个稳定的工程。
6)掌握一元和多元配置试验方法,帮助你进行新产品的开发、设定最适宜加工条件、降低不良、削减试验成本
7)减少产品设计周期,控制产品开发成本。
通过学习本课程,您将能够:
1)掌握平衡生产者风险和消费者风险的方法
2)优化因子水平,使之与制造工艺相配合
3)学会运用均值、方差的假设检验手法,确认改善前后品质的变化情况,得出科学准确的结论,安定生产。
4)确认改善措施的有效性,寻求品质改进的方向,提升品质。
5)确定工程品质分布情况,创造一个稳定的工程。
6)掌握一元和多元配置试验方法,帮助你进行新产品的开发、设定最适宜加工条件、降低不良、削减试验成本
7)减少产品设计周期,控制产品开发成本。
设计开发人员(为了保证上课效果建议每班不超过40人)
一、统计手法基础:DOE知识入门
1)DOE导入
2)质量管理的两项活动:维持和改进
3)品质机能的变异与损失
4)DOE设计流程
5)DOE常用工具:方差分析和回归分析
6)数据的整理及分析:直方图
7)从直方图到正态分布
①平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用
②正态分布及其研究
③正态分布中工程不良率的确定与分析
④3s与休哈特控制图分析
⑤工程能力分析
⑥工程稳定与否的判断:Xbar-R控制图
二、DOE设计的重要理论基础:假设检验的基本观点
1)假设检验的定义及观点(案例导入)
2)假设检验的基本原理
①小概率事件原理
②带有概率性质的反证法原理
3)假设检验的基本步骤
①建立假设:原假设和备择假设
②选择检验统计量和确定拒绝域:
均值和方差
单侧检验和双侧检验的判定规则
③ 给出检验中的显著性水平a:检验的两类错误
④ 给出临界值(各种分布表的使用)
⑤ 根据样本观测值,计算统计量的值。
⑥ 检验假设是否成立
⑦ 从技术上探讨检验的结果
三、DOE常用工具:假设检验方法及案例分析
1)均值假设检验的种类及选择规则
①U检验:母平均和基准值的检验(母标准偏差已知)
U检验的运用范围
案例:冲压加工中,修改模具后品质是否发生改变
〈U表的使用
〈统计量u0的计算
②t检验:母平均和基准值的检验(母标准偏差未知)
t检验的使用范围
案例:电池容量采用漏液对策的试生产品,要检验容量是否发生变化
③F检验、t检验:无数据对应,两个母平均的差异检验
检验的前提条件:等方差、样本独立
确定等方差:F检验
确认改善前后的品质状况:t检验
案例:焊接好的批和不良批均值是否有差异
2)方差检验的种类及选择规则
①检验(拟合优度检验):母方差和基准值的差异检验
四、DOE常用工具:回归分析简介
1)回归分析基础知识
五、DOE实战
1)DOE定义
2)何为试验效果
3)如何抓住影响试验的要因
4)DOE的基本术语:因素(因子)和阶次(水平)
5)试验单元和试验环境
6)容易出现错误的试验方法分析
①无随机化
②限定条件得到结论
③要因相互作用:相乘、相除、相加、相减
④试验误差
⑤信息技术的利用
7)DOE的基本原则
①完全重复
②随机化
③区组化
8)DOE的类型
9)DOE开展的主要步骤:计划、实施及分析
①明确目的
②试验模型与误差:特性的确定:
望目
望大
望小特性
③试验因素的确定:
控制因素
标示因素
布洛克因素
④阶次的确定方法
直线相关时的确定方法
曲线相关时的确定方法
⑤试验的随机性
⑥确定最适宜的条件:方差分析
管理图的绘制
全体变动的设置
群间变动
群内变动
F检定
方差分析
L.S.D检验
最适宜条件确定
六、一元配制试验条件设定与方差分析的运用:案例分析
案例:提高薄板阻力加工相关工序能力试验条件的设定
1)何为一元配置试验
2)数据分析
3)判断工程是否稳定
4)全体变动的计算
5)修正项CT值的计算
6)群间变动计算
7)群内变动计算
8)求解方差及自由度
9)进行方差分析确定因素是否有效
10)确定区间推定值
11)确定最适宜条件
七、正交试验条件设定(多元配置试验条件的设定)
1)完全型试验存在的问题分析(不足点)
2)完全型试验浪费点
3)不完全试验的自由度个数选择
4)正交表的种类
5)LN(kn)表示的正确解读
6)各类正交表的展示(2水平系列、3水平系列正交表的讲解)
7)正交表的性质
8)完全型试验和不完全型试验的比较
9)正交表因素的配置方法
①无交互作用因素的配置
②有交互作用因素的配置
③点线图的使用
④因素配置不科学的后果
八、不完全型试验案例分析:塑胶成型条件的设定
1)计算自由度
2)选择合适的正交表
3)点线图的使用
4)在正交表中配置因素
5)乱数表法确定试验顺序
6)确定试验条件进行试验
7)试验数据的收集
8)计算主效果和形成坐标图
9)主效果坐标图的考察
10)计算全体变动、群间变动、群内变动
11)制作方差分析表格进行方差分析
12)贡献率的计算
13)去除效果小的因素的方法
14)确定最佳水平
九、田口方法简介
1)三次设计的概念
2)引起质量波动的噪声、干扰
3)三次设计的主要内容:
①系统设计
②参数设计
③容差设计
十、学员练习及其他成功案例分享
丁展鹏---质量、品质管理改善实战专家
历任:
东莞太阳诱电有限公司(日本企业50强)生产制造课部长;
家乐福(世界500强法资公司)质量部经理、销售经理
、 公司现场质量改善(小集团活动)推进负责人、中国区TQC推进负责人,班组长伴随成长计划负责人
西北工业大学深圳研究院 特聘讲师
香港生产力促进局 顾问
生产一线管理者技能培训专家、现场改善专家、品质管理实战型专家,在大型日资、法资等企业任职多年,主管过生产环节中的以下部门:人力资源、生产部门、品质部门、销售部门、技术开发部等,带队并作为评委参加过日本现场改善发表大会,在日本参观过多家工场的现场改善案、熟悉多种类型的生产制造管理,了解企业在各个阶段的发展需求,并有实际解决经验(为大冶有色、EPSON等多家公司实施过精益生产项目)
培训特色:
深谙成人学习方式,讲课风趣幽默,寓教于乐,将国外跨国公司先进的管理理论和国内企业的现状有机结合,总结出既有理论底蕴又有实用价值的管理方法,将“复杂的知识简单化,枯燥的说教幽默化、空洞的理论案例化”,深受学员欢迎。
现场咨询特色:
全景扫描诊断+知识导入+样板示范+全面展开+制度设计+全面验收+防反弹维护服务
专注领域:
全面质量管理、精益生产、现场成本降低、班组建设、生产管理、管理能力提升等
咨询项目:
全面质量管理、5S、品管圈管理活动辅导、精益生产、班组建设、现场改善、生产管理等
培训课程:
生产现场管理实务、TQM-全面质量管理、QC新七种工具、SPC、TPM 、FMEA 、信赖性(可靠性)、制造质量控制、质量成本分析及控制、实验设计(DOE)、质量数据的统计处理、假设检验在质量管理中的应用、QCC品管圈、6西格玛管理 、QC小组活动推进实务、QC七种工具、5S管理、6S管、精益生产、生产现场改善推进实务、一线主管技能培训(TWI) 、80/90后员工管理、班组建设、管理者的沟通、时间管理、指导部下技巧、赢在中层等
服务过部分企业:
湖北大冶有色、深圳睿德电子、松下、兄弟科技、美的电器、李宁服装、深南电路,深圳创艺佳实业、康乾工贸、深圳百思高真空科技、爱普生中国区所有分/子公司,家乐福、TCL,海信集团,精电科技、高斯贝尔数码科技,深圳浦诺菲电讯,金溢科技,上海家化,凯扬净化设备公司,厦门建发,发利达电子,佛山冠华集团,宏凯鞋业,光明维他(光明)食品、福建柒牌、海口水务局、武汉长飞、武汉凡谷、武汉招商局……