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数据挖掘应用(电信行业)

主办单位:中培网   中培管理咨询

时间地点:2013-05-30至2013-05-31 在 上海

学员对象:电信行业数据分析经验

费  用: 4000元

【培训对象】

电信行业数据分析经验

【课程收益】

【课程大纲】

时间地点:上海2013年5月30-31日

课程费用:4000元/人

课程对象:电信行业数据分析经验

课程背景:

数据挖掘的难点一个是对数据挖掘本身的理解,更重要的是对自己的行业数据挖掘的特点的把握和应用。本课程针对电信行业,分析如何根据行业特点进行有效的数据挖掘,关注于:

数据挖掘在典型行业有哪些典型数据挖掘需求

的电信行业的应用数据挖掘的工作场景,

这些场景需要什么什么样的数据和对应的挖掘方法,

目前有哪些工具支持这些功能,各自的特点是什么,如何选择最有效的。

从业务、工具、应用 、优化多个层次展开讲解,并结合相关的示例。

培训目标:

数据挖掘概述

数据挖掘典型工作场景

数据挖掘在电信行业中的需求

数据挖掘在电信行业的应用

数据挖掘流程

数据处理过程

数据挖掘技术

电信行业数据挖掘分析体系

以客户为中心的分析体系

以产品为中心的分析体系

产品为中心的分析方法

围绕竞争对手展开的分析

数据挖掘在电信行业的应用

课程大纲:

数据挖掘概述

介绍数据挖掘流程

介绍数据挖掘与数据仓库的关系

数据分析的工作模式及数据管控原则

介绍数据挖掘和报表/OLAP的不同

介绍适用数据挖掘的业务问题及数据挖掘的商业价值

辨析对数据挖掘的误解

介绍数据挖掘的成功因素

数据挖掘研究方向

数据挖掘应用的热点

数据挖掘典型工作场景

广泛的数据挖掘业务需求

寻找最有价值客户群体

产品与顾客之间的关联关系

哪些因素直接影响客户的购买行为

查找时间曲线

挖掘潜在客户需求

查找业务与数据之间的联系

找到潜在的未知和行业标准

数据挖掘在行业中的需求 现代企业数据挖掘需求概述

电信行业的的数据挖掘与分析特点

其他行业数据挖掘应用对照

博彩行业案例分析

金融行业案例研究

电信行业案例分析

数据挖掘系统数据更新与优化

数据挖掘在电信行业的应用

数据挖掘流程 商业理解

数据理解

数据准备

建立模型

模型评估

模型发布

数据处理过程 变量和数据

变量的分类及类型

数据的质量

数据理解过程

数据准备过程

数据挖掘技术 数据挖掘技术概述

关联规则

预测及分类技术

聚类分析

其他的数据挖掘方法

数据挖掘效果的评估

电信行业数据挖掘分析体系 电信运营业务模型

以客户为中心的分析体系

以产品为中心的分析体系

以客户为中心的分析体系

客户获取

客户提升

客户成熟

客户衰退

客户流失

以产品为中心的分析体系 产品时效

营销方式

业务组合方式

营销渠道

推出时间

资费体系

产品为中心的分析方法 产品相关性分析

产品替代分析

产品设计

产品生命周期分析

围绕竞争对手展开的分析 竞争对手与己方差异分析

竞争对手客户策反分析

竞争对手客户与己方客户互通行为分析。

数据挖掘电信应用 电信客户流失

电信客户细分

讲师介绍:萧老师

IBM 业务优化与分析资深顾问,曾任SPSS数据挖掘资深顾问。

12年专业的数据管理、数据治理经验,熟悉各类数据的获取、整合、清理、建模、应用等各方面问题。

12年专业数据挖掘、数据分析经验,熟悉多行业数据挖掘方案(电信、银行、税务、保险),尤其精通电信各类业务,精通电信数据分析、挖掘,首创了电信领域诸多数据挖掘应用方案。

精通数据挖掘与统计分析原理、统计学、运筹学、情报学、客户关系管理(CRM)、电信营销理论、市场细分等领域等原理及有关数学工具。

了解互联网模式,熟悉客户行为分析理论。

熟悉运营分析报告、市场研究。

曾经实施的项目:

中山税务局决策分析应用规划

内蒙古伊泰集团ITSP项目,负责数据治理、数据标准、主数据体系咨询项目

中国电力财务公司主数据管理项目

中国联通总部经分PMO项目,负责中国联通B域数据治理工作,M域系统建设项目管理。

江苏电信数据挖掘项目,负责潜在用户数据挖掘专题。

中国联通集团总部经分系统方案咨询

中国移动集团客户数据治理专项、业务经营分析、客户业务健康度数据挖掘专项工作

中国移动梦网业务数据质量专项工作。

中国移动数据业务分析系统数据模型设计;

梦网业务数据分析、挖掘方案制定;

下载业务数据挖掘营销方案跟踪、评估。

终端相关数据业务数据挖掘方案设计。

光大银行:信用评估、贡献度模型、行为模型。

工商银行:客户分群、客户价值评估模型、贷款风险模型

北京地税:税收预测、税收异动预警。

中国人寿:险种管理分析、客户分群。

南京地税:偷税预警、税负模型。

江苏移动:客户流失分析、市场细分、套餐模型。

宁波移动:新增用户分析、“红五月”营销活动评估、校园用户分析。

四川移动:新业务交叉销售分析。

上海电信:小灵通离网分析、小灵通用户细分。

吉林烟草:购买行为分析。

【讲师介绍】

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                                    传真至:020-62355807

 

我单位共___ 人报名参加 2013-05-30至2013-05-31上海 举办的 数据挖掘应用(电信行业)

 

单位名称:______________________________________

 

培训联系人:_________ 联系电话:_________ 联系传真:________

 

移动电话:____________ 电子邮箱:__________________

 

参加人数:____ 费用总计:______

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

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广州电话:(0203997189362355796              传真号码:(02062355807

人:赵小姐、张先生                   报名邮箱: 317709971@QQ.COM

参会方式:请您把培训回执表填写好回传,课前一星期您将会收到传真函,包括培训注意事项及详细安排

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