金贝商务与经济BB培训班
主办单位：中培网 中培管理咨询
时间地点：2011-07-18至2011-07-22 在 广州
学员对象：各级各类管理人士和工程师
费 用： 10000元
【培训对象】
各级各类管理人士和工程师
【课程收益】
【课程大纲】
时间地点：2011年7月18-22日广州
培训费用：10000元/人
培训对象：各级各类管理人士和工程师
课程背景：
如何从股市中获得金贝？
如何从风险投资中获得金贝？
如何从生意场上获得金贝？
如何从交易场上获得金贝？
如何从制造生产中获得金贝？
商务与经济BB培训班将使您从中受益，适合金融、商务、生产制造各类人员学习后从中获取金币！
课程大纲：
一、 什么是统计学
1.1 商务与经济统计问题BB解决方案
1.2 为什么学习统计学
1.3 什么是统计学
1.4 统计学的类型
1.5 变量的类型
1.6 测量尺度
1.7 伦理与统计
1.8 计算机应用
二、 描述数据频数表、频数分布和图形表示
2.1 引言
2.2 构造频数表
2.3 构造频数分布：定量数据
2.4 一个软件例子
2.5 相对频数分布
2.6 频数分布的图形表示
三、描述数据
数值度量
3.1 引言
3.2 总体均值
3.3 样本均值
3.4 算术平均数的性质
3.5 加权平均数
3.6 中位数
3.7 众数
3.8 软件解法
3.9 均值、中位数和众数的相对位置
3.10 几何平均数
3.11 为什么要研究离散程度
3.12 离散程度的度量
3.13 软件解法
3.14 标准差的解释与应用
3.15 分组数据的均值和标准差
3.16 伦理和结果报告
四、描述数据
数据展示和数据开发
4.1 引言
4.2 点状图
4.3 茎叶图
4.4 离散程度的其他度量
4.5 偏度
4.6 描述两个变量之间的关系
五、概率论概述
5.1 引言
5.2 何谓概率
5.3 分配概率的方法
5.4 计算概率的几个法则
5.5 列联表
5.6 树形图
5.7 贝叶斯定理
5.8 计数原理
六、离散型概率分布
6.1 引言
6.2 何谓概率分布
6.3 随机变量
6.4 概率分布的均值、方差和标准差
6.5 二项概率分布
6.6 超几何分布
6.7 泊松概率分布
6.8 协方差
七、 连续型概率分布
7.1 引言
7.2 均勻概率分布族
7.3 正态概率分布族
7.4 标准正态概率分布
7.5 确定正态曲线下的面积
7.6 二项分布的正态近似
八、 抽样方法和中心极限定理
8.1 引言
8.2 抽样方法
8.3 抽样误差
8.4 样本均值的抽样分布
8.5 中心极限定理
8.6 样本均值抽样分布的应用
小结
九、 估计和置信区间
9.1 引言
9.2 均值的点估计和置信区间
9.3 比例的置信区间
9.4 有限总体修正因子
9.5 选择适当的样本容量
十、 单样本假设检验
10.1 引言
10.2 什么是假设
10.3 什么是假设检验
10.4 假设检验五步法
10.5 单侧与双侧显著性检验
10.6 总体均值的检验：已知总体标准差
10.7 假设检验中的p-值
10.8 总体均值的检验：总体标准差未知
10.9 关于比例的检验
10.10 第Ⅱ类错误
十一、两样本假设检验
11.1 引言
11.2 两样本假设检验：独立样本
11.3 比例的两样本检验
11.4 总体均值的比较：总体标准差未知(合并检验)
11.5 总体均值的比较：总体标准差不等
11.6 两样本的假设检验：相依样本
11.7 相依样本与独立样本的比较
十二、方差分析
12.1 引言
12.2 F分布
12.3 比较两总体的方差
12.4 ANOVA的假定
12.5 ANOVA检验
12.6 关于成对处理均值的推断
12.7 双因素方差分析
12.8 具有交互作用的双因素
方差分析
小结
十三、线性回归与相关
13.1 引言
13.2 何谓相关分析
13.3 相关系数
13.4 判定系数
13.5 相关系数的显著性检验
13.6 回归分析
13.7 估计的标准误差
13.8 线性回归的假定
13.9 置信区间和预测区间
13.10 有关判定系数的更多内容
13.11 相关系数、判定系数与估计的标准误差之间的关系
13.12 变换数据
13.13 协方差
十四、多元回归与相关分析
14.1 引言
14.2 多元回归分析
14.3 回归方程对数据的拟合好吗
14.4 多元线性回归的推断
14.5 评价多元回归的假定
14.6 逐步回归
14.7 具有交互作用的回归模型
十五、 指数
15.1 引言
15.2 简单指数
15.3 为什么要把数据转换成指数
15.4 指数的构成
15.5 未加权指数
15.6 加权指数
15.7 价值指数
15.8 特殊用途指数
15.9 消费者物价指数
15.10 调整基期
十六、时间序列与预测
16.1 引言
16.2 时间序列的构成
16.3 移动平均
16.4 加权移动平均
16.5 线性趋势
16.6 最小二乘法
16.7 非线性趋势
16.8 季节波动
16.9 消除数据的季节影响
16.10 杜宾-瓦特森统计量
十七、 非参数方法：检验
17.1 引言
17.2 拟合优度检验：期望频数相等
17.3 拟合优度检验：期望频数不等
17.4 卡方的局限性
17.5 列联表分析
十八、 非参数方法
分级数据分析
18.1 引言
18.2 符号检验
18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验
18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验
18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析
18.6 秩顺序相关
十九、统计过程控制与质量管理
19.1 引言
19.2 质量控制简史
19.3 差异产生的原因
19.4 诊断图
19.5 质量控制图的用途和类型
19.6 受控和失控情形
19.7 属性控制图
19.8 接受抽样
二十、决策论基础
20.1 引言
20.2 决策要素
20.3 不确定条件下决策的案例
20.4 最大最小策略、最大最大策略及最小最大遗憾策略
20.5 完全信息的价值
20.6 敏感性分析
20.7 决策树
小结
讲师简介：文放怀教授
清华大学深圳研究院特聘教授，北京大学MBA,精益六西格玛黑带大师。中国企业联合会培训中心客座教授，在美的、美资PULSE、港资亿利达集团等长期从事高层精益六西格玛管理及技术管理，多年潜心研究各国外企的精益六西格玛管理特点及先进方法。主要研究方向为6SIGMA管理及其在企业中的推行策略。在外企先进精益六西格玛管理技术方面有较深造诣和丰富实战经验。
已出版专著《现代企业精益六西格玛管理技术》、《精益六西格玛管理》；《6SIMGA实战》；《精益管理4部》；《6SIGMA设计实战》；《服务业精益六西格玛》等多部，即将出版《QFD实战》等。曾应深圳技术监督局培训中心等多家单位之约进行6SIGMA方面的讲座和培训。曾参与中山毅嘉公司、德高公司、韩国友星电子、东菱凯琴集团、深圳海光电子有限公司、国营军工六九二厂的精益和六西玛项目实施并取得较大财务收益。
培训和指导过的企业有：
海永利电子有限公司 香港亿利达电子
台湾富士康企业集团 日本和林电子有限公司
香港雅刚电子有限公司 中国移动深圳有限公司
台湾毅佳电子有限公司 美的集团
香港德高电子有限公司 TCL金能电池
华行玩具有限公司 日本TESCOM香港有限公司
韩国三星电机公司 香港华刚电子
惠州友星电子有限公司 东菱集团
西安西门子信号有限公司 珠海FDK电器有限公司
英国基山工具有限公司 美资青岛艾默生有限公司
美资中施设备有限公司 美资珠海京瓷工具有限公司
德国埃孚伦汽车有限公司 SGS中国有限公司
香港永顺泰集团 浙江新杰克集团
河南白象食品集团 山东斯贝尔集团
中建材国际贸易有限公司 安防制造（中国）有限公司
亚兰士（中国）有限公司 广州摩拉网络科技有限公司
埃斯倍传动（中国）有限公司 伊莎特上海文具有限公司
信电电线有限公司 广州立德检测有限公司
大连环友屏蔽泵有限公司 中国移动江门有限公司
斯比凯可生物制品有限公司 北京继保自动化有限公司
北京安达维尔科技有限公司 弈欣电机股份有限公司
东莞高步昭和电子厂 和林电子（深圳）有限公司
瑞欣实业（深圳）有限公司 南京梅山冶金发展有限公司
昆明醋酸纤维有限公司 NORDEX风电有限公司
皮尔博格有色零部件有限公司 常州兰柯四通阀有限公司
卓越AMAZON 伊莎瑞特文具
山东斯贝尔化工 浙江永顺泰集团
江苏保利协鑫太阳能股份有限公司 上海半导体
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【讲师介绍】
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传真至：020-62355807
我单位共＿＿＿ 人报名参加 2011-07-18至2011-07-22 在 广州 举办的 金贝商务与经济BB培训班
单位名称：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
培训联系人：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系传真：＿＿＿＿＿＿＿＿
移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 电子邮箱：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参加人数：＿＿＿＿ 人 费用总计：＿＿＿＿＿＿ 元
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
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广州电话：（020）39971893、62355796 传真号码：（020）62355807
联 系 人：赵小姐、张先生 报名邮箱： 317709971@QQ.COM
参会方式：请您把培训回执表填写好回传，课前一星期您将会收到传真函，包括培训注意事项及详细安排