数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景
主办单位：中培网 中培管理咨询
时间地点：2026-10-29至2026-10-30 在 广州
学员对象：企业高管和决策者、IT、生产、采购、品质、设备、自动化、技术、工艺工程师和技术人员等供应链管理人员，这些学员通过学习和掌握智能制造数字化转型的知识和技能，将为企业和社会的数字化转型提供有力的支持。
费 用： 5380元
【培训对象】
企业高管和决策者、IT、生产、采购、品质、设备、自动化、技术、工艺工程师和技术人员等供应链管理人员，这些学员通过学习和掌握智能制造数字化转型的知识和技能，将为企业和社会的数字化转型提供有力的支持。
【课程收益】
课程背景：
全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速发展和互联网的普及，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数字化转型的重要组成部分，正逐渐成为制造业发展的新趋势。
1. 制造业转型升级的需求：随着全球竞争的加剧和消费者需求的多样化，制造业需要不断提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面的能力。智能制造数字化转型通过引入先进的信息技术和智能化设备，可以帮助制造业实现这些目标，提高企业的竞争力。
2. 技术创新的推动：人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，为制造业的数字化转型提供了强大的技术支持。这些技术可以实现对生产过程的实时监控、智能分析和优化，提高生产效率和产品质量。
3. 市场需求的变化：随着消费者对产品个性化、定制化的需求不断增加，制造业需要更加灵活、快速地响应市场需求。智能制造数字化转型可以通过数据分析和预测，帮助企业更好地理解市场需求，实现精准生产和定制化服务。
课程收益：
1. 提升生产效率与竞争力：通过数字化转型，企业可以实现对生产过程的实时监控和智能优化，从而提高生产效率，降低成本。这将直接增强企业的市场竞争力，使其在行业中占据更有利的位置。
2. 增强产品质量与一致性：数字化转型可以利用大数据和人工智能技术对生产数据进行深度分析，从而精准控制产品质量，提高产品的一致性和可靠性。这将有助于提升企业的品牌形象和客户满意度。
3. 实现生产灵活性与快速响应：数字化转型可以使企业更加灵活地调整生产计划，快速响应市场需求。这将有助于企业抓住市场机遇，实现可持续发展。
4. 降低生产成本与能源消耗：通过数字化转型，企业可以实现对生产资源的优化配置，降低生产成本和能源消耗。这将有助于企业实现绿色发展，降低对环境的影响。
5. 提升员工工作环境与安全性：数字化转型可以引入自动化和智能化设备，减轻员工的劳动强度，改善工作环境。同时，通过实时监控和预警系统，还可以提高生产安全性，保障员工的生命安全。
课程特色：
1. 多学科交叉融合：智能制造本身就是一个涉及机械工程、计算机科学、自动化技术、电子信息等多个学科的交叉领域。在数字化转型的过程中，这些学科的知识和技术会进一步融合，形成独特的课程特色。
2. 强调实践应用：智能制造数字化转型的课程不仅注重理论知识的传授，更强调实践应用能力的培养。通过案例分析、实验操作、项目实践等方式，学员可以亲身体验数字化转型的实际过程，掌握实际操作技能。
3. 紧跟技术发展趋势：智能制造数字化转型的课程会及时跟踪和引入最新的技术发展趋势，如人工智能、物联网、大数据等。这些先进技术将为学员提供更广阔的视野和更深入的理解，帮助他们更好地适应未来制造业的发展。
4. 注重国际视野：智能制造数字化转型是一个具有国际化背景的领域。课程会引入国际先进理念和实践案例，培养学员的国际视野和跨文化交流能力，为他们在全球范围内开展智能制造数字化转型工作打下基础。
5. 创新教学方法：智能制造数字化转型的课程会采用多种创新教学方法，如在线学习、翻转课堂、小组讨论等。这些方法旨在激发学员的学习兴趣和主动性，提高教学效果和学习体验。
【课程大纲】
第一讲 工业4.0| 智能制造简介
1.四次工业革命
2.工业3.0与工业4.0有哪些不同
3.大规模定制与大规模生产的比较
4.大规模定制的优势
5.工业4.0开放制造
6.工业4.0能产生多少价值？
第二讲 工业4.0时代的智能制造
1. 工业4.0时代的智能制造定义
2.本质是基于信息物理系统实现智能工厂
3.信息物理系统
4.服务互联网
5.3C与6C、CPS
6.智能工厂及三层架构
7.智能产品等智能工厂布局
8.工业云概念
9.信息技术与能源等社会问题
第三讲 未来制造业
1.工业软件定义制造业
2.大数据驱动制造业向服务业转型
3.制造业大数据
4.网络信息安全
5.制造业将会成为信息产业一部分
第四讲 案例：智能制造工厂
1.国家智能制造标准体系建设指南（2021版）
2.智能工厂价值链愿景
3.智能工厂 愿景与目标（价值最大化）
1）智能工厂 愿景与目标（示例）
2）智造现场运营应用架构
3）价值最大 智能物流架构
4）价值最大 智能生产制造 架构
5）制造现状评估-智能制造等级基准(二级 规范级）
6）智能制造 评价维度及等级基准
7）智能制造评估汇总表
8）智能制造 二级能力评估汇总表
9）智能制造 三级能力评估汇总表
10）流程型制造企业 主要评估域及权重
11）离散型制造企业 主要评估域及权重
12）OOO公司智能制造 等级评估
13）制造现状评估-智能制造等级基准
4.智能工厂制造 实现Roadmap
1）Phase One-精益标准及数字化
2）智造现场运营应用架构
3)Phase Two- 自动化及物联
4)Phase Three-智能化
5. 现状及向后阶段性 开展方向
6. 案例：智能柔性自动产线
1）智能化管控柔性自动线框架
2）通过IOT系统实现数据采集及工程控制
3）预警与介入
4）设备参数配方&MIOT系统远程配置
5）柔性自动化产线
6）设备共用模组化
7）MES IOT系统对产线的控制规划区分
8）柔性自动智能线体财务受益
第五讲 数字化转型
1.数字化转型的背景
1）经验式管理
2）数字化转型不是“选择题”
3）企业信息化建设已发展至IT数字化时代
4）中国企业数字化转型指数
5）企业数字化转型势在必行
6）企业数字化商业模型优化
7）数据和分析能力成熟度模型优化
8）企业数字化转型容易忽视的关键问题
9）数字化转型成功的核心路径
2.数字化转型是什么
1）国外机构对数字化理解
2）国内人士对数字化理解
3）传统企业信息化的建设路径
4）信息化与数字化区分
5）数字化转型的5个发展阶段
3.如何进行数字化转型
1)数字化转型要成功
2)麦肯锡数字化转型示例
3)立初心
4)换工具
5）变业务
6）建文化
4.十大成功要素
1）企业紧迫感激增，但三大难点导致转型缓慢
2）要素点说明
5.数字化转型生态架构
1）产业现状
2）轻量化数字经营
3）价值最大 企业智能数字化生态系统
4）工厂路径
5）第一阶段 （标准化|数字透明化）
6）第二阶段 （柔性自动|数字调度&控制）
6. 数字化转型案例分享
1）案例分享1 ---XX物流
2）案例分享2 ---XX数据应用
7.数字化转型带来价值
-数字化驱动整体价值提升
8.数字化测评模型
1）制造业中小企业数字化评测模型
2）数字化水平评估汇总表
3）数字化水平评估子域能力表
4）数字化水平评估基准表
第六讲 数字化系统模型挖掘
1. 什么是数据分析模型
1）数据模型及分类
2）概念数据模型
3）逻辑数据模型
4）物理数据模型
5）应用数据模型
6）逻辑数据模型与物理数据模型比较
7）逻辑模型在数据仓库中的定位
2.概念数据|逻辑数据|应用数据模型 关系 例
3.公司数据模型关系与组织关系 例
4.公司各类型数据关系
5.物理数据模型（基础数据）
6.概念|逻辑数据模型（业务数据）
7.应用数据模型（业务数据依据）
8.案例：
1）物理|逻辑数据模型（设备运行数据）
2）应用数据模型（设备结果数据）
3）应用数据模型（看板）
第七讲 流程数字化智慧升级模型
——为IT AI化打通IT技术开发精准通道
1.运营流程设计业务能力
2.运营流程与系统的关系
3.岗位数字化绩效管理：平台预览
4.业务流程数据 -指标管理数据
5.系统基础数据库构建（如：产品产线）
6.业务流程I/O闭环管理
7.业务数字化系统底层逻辑设定（I-P-O-C控制）
8.智慧升级模式（数字化转型落地闭环升级模式）
9.智慧升级D阶段（I-P-O-C）模式
10.智慧升级D阶段（I-P-O-C）模式 举例
11.I-P-O-C模式—Input输入数据
12.I-P-O-C模式—运营|支持流程
13.I-P-O-C模式—Output输出结果
14.I-P-O-C模式—Control 控制管理点
第八讲 AI人工智能应用
1. 人工智能概述
1）人工智能简述
2）深度学习算法
3）知识图谱
2. 人工智能4.0
1）AI技术的新特征
2）AI走向4.0
3）AI 4.0面对的挑战
3.AI 人工智能的应用
1）AI 工作原理
2）某行业知识咨询系统
3）向量知识库构建
4）AI模型与工作电子流关系
5）DEEPSEEK 推理工作原理
6）DEEPSEEK 深度思考 推理模式
7）DEEPSEEK 部署
-部署用法
-部署环境
8）云端Deep seek大模+UI界面+本地知识库搭建步骡
4.AI 模型优势及误区
5. Deep seek是什么？
6. Deep seek能够做什么？
7. 如何使用Deep seek？
1）Al提示词的编写
2）完整提示词的编写-ABCD 法则
3）对象-用户角色
4）行为和目的
5）背景条件
6）标准及要求
第九讲：DEEP SEEK AI赋能实际问题
1.AI赋能流程优化
-练习：利用DEEP SEEK AI 对流程进行优化
2.生产成本损耗体系图（部分）
-练习：利用DEEP SEEK AI 呈现 生产成本损耗体系图
二、问题课题推进步骤与方法
1.Deep Seek AI+问题解决推进步骤
1）主题选定：主题选定的适合性
2）Deep Seek AI +推进计划树立：时间别各步骤推进计划
-练习：制作一份质量推进计划表
.提供范例供参考
3）Deep Seek AI + 现象把握：各现场数据、问题点收集整理
-利用AI对现象问题点梳理
4）Deep Seek AI +原因分析：鱼骨图、WHY-WHY分析等
-利用AI进行原因分析
-练习：制作一份质量原因分析表
提供范例供参考
5）对策树立及可行性分析：可能性、经济性、效果分析
6）目标设定：目标设定的依据参考
7）对策实施：对策实施案例 等
8）Deep Seek AI+效果把握：对比目标、对比现状等数据收集
-利用AI进行效果验证
-练习：利用AI+制作一份效果验证
9）标准化：管理基准及方法变更
10）事后管理
第十讲 总结
1. 学员提问及问题解答
2. 奖励优秀
3.合影留念
【讲师介绍】
吴老师
获国家软件专著（集团智能设备管理系统-GTIMM）
获国家实用新型专利（远程信息采集云灯装置）
中北大学客座教授
兵器工业集团数字化转型入库专家
哈尔滨工业大学培训项目授课专家
全国中华总工会“红旗杯”班组长技能竞赛辅导老师
曾任：东莞三星电机公司丨经营革新事务局局长
曾任：韩国三星电子丨电源事业部经理
曾任：深圳市PCB电路公司|企业运营负责人CEO
曾任：广东信息科技公司|工业4.0数字化转型及AI智能制造负责人
授课风格：
理论结合实践：讲授理论知识，传授实践经验，学员在学习中融会贯通，工作少走弯路
全局观和聚焦结合：既有全局全方位的知识，聚焦到各知识点，避免知识孤岛
实操与理论结合：学员通过课堂的练习，讲师的讲解，加深对知识的理解
授课现场辅导：可以按学员现场疑问开展针对性的咨询辅导及问题解决帮助
部分服务过的客户：
1）新能源|汽车行业：比亚迪、福耀玻璃、四川雨田机械、四川希迈汽配、浙江丰衡机电、内蒙古智慧运维新能源、深圳亿和集团等；
2）家电行业：美的集团、格力空调、广州红日燃气、格力电工、广东朝野科技等；
3）药品|医疗|食品|美容|体育行业：华润三九、马应龙集团、四川万林食品、广东众生药业、广东安必平、深圳阿麦斯食品、珠海雅莎、浙江善力科技、青岛惠陆、广州纯钓、柏信体育用品、深圳固源集团、河南百蓓佳等；
4）建筑|家具行业：佛山法恩莎、梦天门业、浙江星威家居、广东九洲风机、广东绿岛风、温州星达电子、重庆山城燃气等；
5）化工行业: 中联水泥、瓮福化工、重庆建峰等；
6）烟草行业：广西真龙天瑞；
7）五金行业：南山铝业、南南铝业、浙江永杰股份、浙江玛雅、金丰机械、震裕科技、玛钢集团、东莞四维金属、青岛五顺、深圳丰艺珠宝、中钧科技、浙江万众工业、东莞铭恩五金、、东莞丰亚等；
8）电网|水利行业：南方电网、肇庆四会互感器、广州自来水等；
9）电子行业：三星电机、中京电子、浙江榆阳电子、胜华电子、深圳资电电子、聚飞光电、五株电子科技、彩煌集团、成翔公司、APT、世马、广元、爱铭、大进、爱思尔、东莞乔合里电子、东莞瑞冠、东莞川东科技、杰拓通讯、惠州雅迪威等；
10）智能|光电行业：日本京瓷、佳士科技、深圳永成电子、广东领益、广东鹏林、深圳金宝通、武汉烽火通讯、北京竞业达等；
11）国防军工行业：中国航天、兵器集团等。
12）学校|机关：五邑大学、广州华商学院、哈工大、中大、职教研究院、工信局、国资委等
▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 培 训 回 执 表 （此表复制有效）▓▓▓▓▓▓▓▓
传真至：020-62355807
我单位共＿＿＿ 人报名参加 2026-10-29至2026-10-30 在 广州 举办的 数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景
单位名称：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
培训联系人：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系传真：＿＿＿＿＿＿＿＿
移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 电子邮箱：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参加人数：＿＿＿＿ 人 费用总计：＿＿＿＿＿＿ 元
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
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广州电话：（020）39971893、62355796 传真号码：（020）62355807
联 系 人：赵小姐、张先生 报名邮箱： 317709971@QQ.COM
参会方式：请您把培训回执表填写好回传，课前一星期您将会收到传真函，包括培训注意事项及详细安排