智能化工厂的数字化转型与精益改善—专题研修班
主办单位：中培网 中培管理咨询
时间地点：2026-03-26至2026-03-27 在 成都
学员对象：生产厂长/经理、车间中层、班组长、采购与供应链管理员、现场技术员、后备干部等
费 用： 4580元
【培训对象】
生产厂长/经理、车间中层、班组长、采购与供应链管理员、现场技术员、后备干部等
【课程收益】
课程背景：
未来已来，工业互联网时代，基本特征ABC（AI人工智能、Big data大数据、Cloud云）。工业4.0、工业5.0号角响起，数字化工厂、智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼。世界制造发达国家，积极实施制造强国国家发展战略：德国于2011年提出【工业4.0】、美国2012年发布【先进制造业国家战略计划】、中国2015年推出【中国制造2025】、日本2016年推出【工业价值链计划】等，对应工厂运营的核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、前提是数字化、基础是精益化。人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据，科学、真实、有效的生产数据，对智能制造的实现至关重要。数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必须要先进行流程梳理、工艺优化，完善产品生产工艺基础数据库建立，在标准化、精益化的基础上实现数字化、智能化。
数字化+智能化=数智化，数字会说话，实现智能化。智能制造是制造业发展的趋势，没有成功的企业，只有时代的企业，时势造英雄，时代成就企业。企业应审时度势，积极拥抱时代，学习及推进数智化，做百年常青企业。
课程成果：
● 成果1：清晰工业时代发展，坚定制造强国根本，规划企业智能制造
● 成果2：规划智能制造架构，理清智能制造路径，输出智造推行刚要
● 成果3：智慧工厂的生产计划：生产任务平衡、生产计划数据分析、MES工具运用等
● 成果4：智慧工厂的生产调度：生产异常问题快速分析处理、高效科学生产计划执行、数字化考核
● 成果5：了解数字底层逻辑，做好基础数据建设，梳理好数字化转型
● 成果6：数字化车间作业管理精细化改善、排产智能化、物流仓储智能化、高效协同与资源整合
● 成果7：认识模块化重要性，推行DFX可制造性，源头开展降本增效
● 成果8：明确精益化重要性，开展精益变革改善，构建卓越运营体系
【课程大纲】
第一讲 顺应时势：智能制造成就时代企业
一、现代工业的发展
1．工业1.0（机械化时代）
2. 工业2.0（电气化时代）
3．工业3.0（信息化时代）
4. 工业4.0（工业互联网时代）
5. 工业5.0（平行时代）
二、工业互联网概述
1．工业互联网定义
2．工业互联网起源
3．工业互联网属性
4．工业互联网体系
5. 工业互联网时代基本特征（ABC）
1）人工智能（AI）2）大数据（Big date）
3）上云（Cloud）
6．工业互联网应用意义
1）提升价值2）创新模式3）降本增效
7．构建工业互联网及其行业赋能应用
三、工业互联网时代，世界各国“制造强国战略”
1. 德国工业4.0
1）技术与管理的迭代发展催生第四次工业革命
2）解读德国工业4.0
2. 美国先进制造技术
3. 中国制造2025
4. 工厂、供应商协调制造、生态圈互联互通
四、智能制造成就时代企业
1．工业4.0与智能制造
2．互联工厂、灯塔工厂、智能化工厂简述
3．未来工厂的最高境界：可视化互联工厂
4. 互联工厂的五大特点
1）数据2）集成3）互联4）转型5）创新
5. 互联工厂的三大关键要素
1）客户个性化定制
2）智能化工厂
3）工厂大规模制造
6．灯塔工厂解读
1）灯塔工厂概述
2）国内灯塔工厂建设状况
3）灯塔工厂的本质
4）灯塔工厂的立项咨询和可行性分析
7．智能化工厂简介
1）智能化工厂的定义
2）智能化工厂的基本特征
3）智能化工厂的建设周期
4）智能化工厂的建设目标
8．没有成功的企业，只有时代的企业
1）互联工厂的发展愿景
2）回归基本面，优化智能制造基础与条件
3）得时无怠，智能制造打造新质生产力
第二讲 大道至简：智能化工厂实施规划
一、智能化工厂构建
1．智能化工厂三大核心支柱
1）模块化设计
2）自动化生产
3）数字化转型
2. 智能化工厂基础建设重要性
1）组织、职责与人才
2）标准化、精益化基础建设
3）IT信息化系统集成开发
3. 智能制造成熟度评估
1）智能制造能力成熟度模型解读与应用
2）智能制造成熟度评估五大等级
二、智能制造的实施概述
1. 智能制造的实施七大路径
1）路径一：作业标准化
2）路径二：运营精益化
3）路径三：产品模块化
4）路径四：生产自动化
5）路径五：管理信息化
6）路径六：决策数字化
7）路径七：工厂智能化
2．解读智能工厂七大路径拆解图
1）智能化工厂基础是先做好标准化、精益化：流程梳理、工艺优化、标准化作业……
2）完善产品生产基础数据库的建设：数据科学，数字会说话，没有数字化就没有智能化……
3）产品模块化研究：DFX研究、模块化剥离、模块化研究是自动化构架的前提……
4）自动数据采集：规范自动化及其标准接口，规划数据的自动采集、上传……
5) IT信息化系统集成及互联互通：建立业财一体化、信息系统端口互联互通……
6）智能制造是互联工厂运营保障，没有数字化，就没有智能化……
3. 智能化工厂落地10大步、86小步
4．智能制造落地实施四大阶段关键特征
1）第一阶段：标准化、增值改善、少人化、降本增效
2）第二阶段：可制造性、可自动化、设备讯息、产品策略
3）第三阶段：量化、分析、系统、集成
4）第四阶段：运维、预测、决策、高效
三、智能化工厂思考
1．要不要构建智能化工厂？
2．构建智能化工厂如何切入实施？
3．要不要投入自动化设备？设备通用性方案
4．企业如何根据实际状况上信息系统？要上哪些信息化系统？
5．智能制造实施综述【没有精益化，就没有数字化；没有数字化，就没有智能化】
1）智能制造：智能化工厂
2）数字化转型：数字化工厂
3）精益变革：卓越运营管理体系构建
如何有效开展智能制造建设【三大核心支柱：模块化、自动化、数字化】
第三讲 数据决策：智能制造与数字化转型
一、企业管理三大形态
1．战略管理
2．项目管理
3．运营管理
二、数字化转型认知
1．数字化转型：不是选择题，是必答题
2．国家标准解析：数字化车间的通用要求
3．数字化转型的组织保障和团队分工
三、数字化转型工作准备
1．数字化转型---团队建设
2. 数字化转型---目的确定
3．数字化转型---进化路线
4．数字化水平---现状评估
5．数字化车间建设实效模型分析（3+2模型）
四、数字化转型蓝图规划
1．数字化五大板块需求评测
2. 运营系统规划
1）产品生命周期管理平台：PLM
2）供应链运营平台：APS、SRM、ERP、MES
3）营销平台：CRM
3．管理平台规划
1）财务管理平台:FMS
2）人力资源管理平台：HRMS
3）决策支持平台：BI
4．技术平台规划
1）统一门户平台：MIP
2）集成开发平台：IPD
五、信息化系统集成技术
1．信息化系统集成
1）务联网技术2）物联网技术3）互联网技术
2．计划/执行/控制三层之间的信息集成
3．ERP、MES、控制层之间的信息流
六、数字化转型落地实施
1．落实实施四大阶段
1）准备阶段：标准化、精益化
2）第一阶段：信息化
3）第二阶段：数字化
4）第三阶段：智能化
案例讨论：烟草机械公司数字化转型，全价值链流程梳理，工艺优化，重构基础数据库
2．数字化转型经济效益
3．没有精益化，就没有数字化，没有数字化，就没有智能化
第四讲 产品驱动 ：智能制造与产品模块化
一、产品模块化设计
1．模块定义
2．模块化三要素：功能、策略、接口
3．模块实体定义
4．模块化三大特征：独立性、通用性、互换性
5．适合模块化的产品种类
6．模块化的重要性
二、为何要模块化
1．公司模块化动机
2．策略为建立模块化产品架构的起点
1）卓越运营2）客户需求导向3）技术创新
3．模块化创造竞争力
1）在市场上创造营收2）在工厂制造降低成本
4．产品端到端模块化路径分析
5．模块化价值
6．DFA技术应用
三、产品可制造性设计DFX
1．什么是DFX技术
1）面向制造的设计（DFM）
2）面向装配的设计（DFA）
3）面向成本的设计（DFC）
4）面向试验的设计（DFT）
5）面向服务的设计（DFS）
6）面向环境的设计（DFE）
2．DFX在整个产品开发中的作用
3．应用DFMA缩短了研发周期
4．DFMA线路图
5．应用DFMA的产品平均效益
四、模块生产工厂布局规划
1．模块化生产规划方法概念图
2．模块生产工厂的特征
1）稳定的主线
2）模块生产区与主线协调
3）模块生产策略与模块策略相呼应
4）各模块独立管理，并有生产区规格与管理
5）模块生产区能处理模块长短期变异
6）动态模块自制与外包切换，垂直整合
3．模块总装线 (SKD组装线) 的工艺布局
1）精益物流布局原则
2）产出节拍均衡化原则
3）共同性优选、差异化设定原则
第五讲 智能制造与生产自动化率提升
一、工厂自动化设备概述
1．自动化应用场景
2．自动化设备应用意义
1）提高可靠性2）提高效率
3．智能化工厂设备应用管理十六项核心要素
1）以安全为前提2）人机作业分离
3）模块小型化、可移动及替换性
4）出现异常自动停止5）符合精益原则
6）能够处理长短期变异
7）设备具备标准接口可进行数据自动采集
8）智能高效9）知识型人才
10）体现信息化&数字化
11）具备可追溯性
12）硬件和软件的合理配置
13）远程控制14）大数据
15）互联集成
16）创新、转型、颠覆、引领未来
二、自动化设备投入分析
1．自动化投入策略
2．自动化等级建设成本与产量分析
3．自动化等级建设生产要素的影响分析
4．自动化率提升与成本投资分析
5．自动化设备导入策略评估标准
三、自动化设备应用分析
1．自动化设备应用类别投入分析
2．自动化系统分类
3．自动化设备对人才技能的要求
4．自动化设备维保模式分析
5．自动化设备维保职责划分
四、自动化设备TPM的重要性
1．消除影响设备效率的六大损失
2．延长设备使用生命周期
智能制造基础与实施准备【运营精益化：流程梳理、工艺优化、基础数据库建设】
第六讲 夯实基础：智能制造与运营精益化
一、精益概述
1．精益释义
2．精益原则
3．精益与经营
4．精益与客户
5．精益与工厂
二、精益生产管理
1．精益生产概念
2. 精益生产管理体系的“三化”
1）准时化：杜绝过量生产浪费，库存万恶之首
2）自働化：安灯系统，品质保障机制，实现品质内建
3）少人化：柔性生产、多能工、水蜘蛛物流配送及自动化等，依据订单数实现操作人员弹性化
3．精益的基础：6S、TPM、标准化作业、持续改善等
4．精益生产的宗旨：消除一切浪费，实现利润最大化
5．（自働化）：总装线安灯系统
三、精益生产五大原则
1）价值2）价值流3）流动
4）拉动5）尽善尽美
四、VSM价值流管理
1．工厂价值的实现过程
2．工厂的运作本质是价值的流动
3．价值流分析
4．价值流管理可产生的效果
五、精益变革增值改善
1．精益变革增值改善十二大类别
2．精益变革---提效：思维导图
3．精益变革---降本：成本归零心法
1）成本归零四重境界
2）精益管理：消除工厂十大浪费
3）精益管理：消除非生产现场新七大浪费
4．精益变革改善实施：三大阶段计划
5．精益变革改善切入：对标30项基本标准，找差距实施
6．精益变革改善目标：绩效目标设定基准
六、构建卓越运营管理模式
1．定策略：战略方针规划
2．建组织：完善组织架构
3．划职责：理清工作职责
4．布人力：选对人放对位
5．置系统：标准化作业IT系统固化
6．卓越企业经营管理本质
第七讲 工厂生产工时管理与基础资料库建立
一、标准时间概述
1.标准时间（S.T）定义
2. 标准时间的分类
1）人员的标准时间（OST）
2）设备的标准时间（MST）
3. 作业时间的构成
1）有效时间：主要工作时间的净时间
2）无效时间：准备时间、辅助时间
二、标准时间的重要作用
1. 产能预算,合理计划调配人手,控制人工成本
2. 衡量生产运行效率
3. 确定产品的标准成本,供产品定价参考
4. 衡量机器的使用效率.有效协调人力与设备
5. 便于生产线现场及工艺流程持续改善
6．评估操作者工作表现 ,提升操作者工作信心
三、产品标准时间测定方法
1. 秒表工时测量法
2. MOD法
3．作业标准时间数据库查询法
4．IE专家心意时间测定法
四、标准工时的15个相关概念解析
1．OPE/OEE工厂整体生产效率=产出工时／可用工时
2．产出工时=产出良品数x单件产品标准时间
3．可用工时=可用时间x可用人数
4．平衡率=单位标准时间／（瓶颈时间x人数）
5．操作效率=产出良品数／设定产能
6．稼动率=投入工时／可用工时
7．设定产能＝（3600／瓶颈时间）x投入时间
8．产出指标＝UPH=（3600／瓶颈）x效率
9．总损失工时=可用工时-产出工时=平衡损失＋操作损失＋稼动损失
10．平衡损失＝（瓶颈x人数-单位标准工时）x设定产能
11．操作损失=总损失工时-平衡损失－稼动损失
12．稼动损失=未稼动时间x人数。
13．投入时间＝可用时间-未稼动时间
14．未移动时间＝标准换线时间＋未开线时间
15．投入工时＝投入时间x投入人数
现场教学：产品标准成本如何计算？为什么没有产品基础数据库建设，就没有数字化转型基础？
五、工厂整体生产效率核定
1．OPE：工厂整体人员生产效率
2．OEE：工厂整体设备生产效率
六、产品产线生产基础数据库资料构建
1．新产品制造承接阶段
1）产品产线生产工艺流程图
2）产品产线生产SOP
3）产品产线生产设备设施列表
4）产品产线生产工位排位图
5）产品工艺及产线生产数据信息列表制定及上线录入系统
2．产品量产后设计变更及工艺制程改善阶段
1）依据开发ECN，更新SOP、工艺流程图及产品工艺及产线生产数据信息列表
2）依据提案改善变更SOP、工艺流程图及产品工艺及产线生产数据信息列表
3）定期每月一次进行产品工艺及产线生产数据信息化系统数据更新维护
七、产品生产工时基础数据资料内容
1．产品标准时间
2．作业人数
3．产品生产良率
4．平衡率
5．设定效率
6．标准产能
7．产出指标
8．标准工时
9．排配工时
第八讲：智能化工厂的供应链管理
一、传统供应链向数字化供应链转型
1.引子:受到环保的冲击与影响的采购现状
2.引子:新兴产业的兴起和互联网的冲击
3.采购与供应链流程优化解读
4.传统企业供应链与优化供应链的区别
5.数字化时代的全面到来对供应链的要求
6.数字化支撑下的敏捷供应链
二、数字化供应链核心技术支撑与应用场景
1.物联网（IoT）：设备互联、货物追踪、环境感知在供应链中的应用（如智能传感器监控原材料库存、物流车辆实时定位）
2.大数据与数据分析：需求预测、库存优化、流程瓶颈识别的核心逻辑（如基于历史数据+市场动态的精准需求预测模型）
3.人工智能（AI）：智能计划调度、异常预警、自动决策的应用场景（如AI驱动的生产排程优化、物流路径动态规划）
4.区块链技术：供应链溯源、信任协同的价值（如原材料溯源、供应商履约信息上链）
5.核心系统集成：ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）、TMS（运输管理系统）、SCM（供应链管理系统）的协同逻辑与数据流转
三、智能物流：打通“仓储-生产-客户”的全链路数字化协同
1.与智能工厂的协同价值：衔接智能仓储与生产车间、打通“厂内物流+干线物流+末端配送”全链路，支撑生产柔性化与交付准时化。
2.TMS（运输管理系统）：核心功能（订单管理、路径优化、车辆调度、在途监控、费用结算、与WMS/SCM系统对接）；
- 定位与追踪技术：GPS/北斗定位、电子围栏、RFID在运输车辆、货物追踪中的应用；
- 大数据与AI：运输路径动态优化（结合实时路况、天气）、运力智能调度、需求预测驱动的物流规划。
3.厂内物流智能化：AGV/AMR实现物料从仓储到产线、产线到成品仓的无人化搬运，与MES系统联动实现节拍化配送；
4.干线物流数字化：TMS系统自动规划最优运输路径，实时监控车辆位置、货物状态（温湿度、是否破损），异常情况自动预警
5.末端配送智能化：无人机、无人车配送（适配偏远地区、城市短途）、智能快递柜对接，提升最后一公里效率
6.逆向物流智能化：退货订单自动处理、退货货物扫码溯源、故障产品快速召回。
7.智能物流全流程协同优化
8.智能物流落地实施与绩效评估
四、从传统到数字化供应链的分步实施指南
1.前期准备：现状诊断与目标拆解：从“流程、数据、技术、组织”四大维度梳理痛点）；
2.核心步骤：分阶段落地实施（适配不同企业）
第一阶段：基础数字化（1-3个月打通数据孤岛）
第二阶段：流程数字化（3-6个月实现流程协同）
第三阶段：智能赋能（6-12个月数据驱动决策）
第四阶段：供应链内外协同管理与风险管控
第五阶段：绩效评估与持续优化
第九讲：AI 赋能智能工厂，驱动数字化生产
一、AI 重构制造业竞争力的必然性
1.政策牵引：中国《数字中国建设 2025 行动方案》与“人工智能+”专项行动
2. 竞争临界点：“不提 AI，股价都懒得涨”——AI 从技术选项升级为生存刚需
二、AI 是什么？如何赋能智能制造
1. 定义演进：从麦卡锡“类人行为”到中国白皮书“感知-知识-结果”系统
2. 核心关系：智能制造 = 自动化 × 网联化 × AI 驱动（提供数据优化能力）
3. 能力跃迁：从“固定规则自动化”到“自主响应变化的智能化闭环”
三、AI 技术体系与制造业适配性
1.知识图谱：DeepSeek 模型家族（XL/Pro/Mini）与场景匹配（边缘计算→复杂推理）
2. 关键概念辨析：大模型 vs 小模型、生成式 AI vs 判别式 AI、AI Agent（感知-决策-执行）
3. 工业级选择：RAG（检索增强）、MCP（模块化规划）、Function Call（函数调用）
四、AI 在制造业的场景应用
1.设备预测性维护（PdM）：从救火到防火
2.价值逻辑：降低非计划停机损失（案例：大众冲压机故障每分钟损失>$1 万）
3.数据采集→边缘计算→寿命预测→动态工单
4.关键技术：LSTM 时序预测、振动频谱分析、根因定位模型
5.实战案例：奔驰机器人：IoT 传感器+深度学习，预测故障概率
6.西门子风电：振动分析预警轴承磨损，可利用率 92%→98%
7.通用电气航空：提前 30 天预测叶片裂纹
8.工时工耗统计，数据分析
9.构建企业知识库
10.利⽤AI提⾼员工⾃我学习能⼒
【讲师介绍】
崔军（高级职经理人，22年世界500强任职经验）
曾任：美的集团（世界500强）| 精益生产、智能制造专家
曾任：海尔集团（世界500强）| 智能制造专家、部长
曾任：富 士 康（世界500强）| 制造处长；精益 & IE部长
现任：车道互联（深圳）科技股份有限公司 |精益生产、自动化、智能制造首席专家顾问
擅长领域：AI在工厂生产有效应用（包括：AI+质量检查、AI+设备维保、AI+精益智造等）、精益变革降本增效、卓越运营管理系统构建、自动化构建、智能制造、数字化转型、人才育成等。
绩效案例：
【美的厨房电器AI+智能化工厂】、【美的厨房电器亚马逊AI+Smart工厂】项目
【海尔青岛洗衣机AI+互联工厂】、【海尔佛山洗衣机AI+互联工厂】等项目
【富士康电脑注塑成型熄灯工厂】、【富士康手机金属件全集成自动化工厂】等项目
【信利光电卓越运营管理系统构建】、【信利光电MES系统开发】等项目
服务客户：
中国中车、东风本田、海尔智家、中兴通讯、中芯国际、农夫山泉、国星光电、中航光电、卡西欧、欧派家居、安保医疗、紫金矿业、广银铝业、TCL集团、昊志机电、兵器集团、陕煤集团等医疗、食品、冶金、机械、电子、电器、家电及家具企业，提供智能制造、精益生产、TPM、降本增效管理咨询及教育培训等服务，年教育培训场次100+
▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 培 训 回 执 表 （此表复制有效）▓▓▓▓▓▓▓▓
传真至：020-62355807
我单位共＿＿＿ 人报名参加 2026-03-26至2026-03-27 在 成都 举办的 智能化工厂的数字化转型与精益改善—专题研修班
单位名称：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
培训联系人：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系传真：＿＿＿＿＿＿＿＿
移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 电子邮箱：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参加人数：＿＿＿＿ 人 费用总计：＿＿＿＿＿＿ 元
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
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广州电话：（020）39971893、62355796 传真号码：（020）62355807
联 系 人：赵小姐、张先生 报名邮箱： 317709971@QQ.COM
参会方式：请您把培训回执表填写好回传，课前一星期您将会收到传真函，包括培训注意事项及详细安排