Python数据分析与数据挖掘实战
主办单位：中培网 中培管理咨询
时间地点：2026-11-17至2026-11-18 在 上海
学员对象：从事数据分析、数据挖掘的各部门人员。
费 用： 4500元
【培训对象】
从事数据分析、数据挖掘的各部门人员。
【课程收益】
收费标准：￥4500/人
含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
证书：
如需颁发上海市人工智能技术协会认可证书，需单独支付证书费用RMB 200/张。
课程简介：
数据分析作为目前的热门专业，吸引了越来越多人加入进来，那么关于如何怎么样才能入门？
本套课程将会一步步带你掌握Python在数据分析中的使用及主要案例的讲解，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能。
课程特色：
简单、易学、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库
课程目标：
Python基础知识、数据类型及结构、常见函数、机器学习；
数据挖掘、人工智能、数据模型、挖掘算法等各种技能。
预备知识要求
Python基础语法
基本编程概念理解
无需数学与统计深度背景
无需机器学习先验知识
授课形式：
30% 理论讲解 + 70% 实战编码
案例驱动，每模块配备实战练习
实时编码演示与错误调试
学员代码审查与优化指导
AI特色融合：
强调数据质量对AI的重要性
传统数据分析与AI预处理衔接
自动化特征工程工具介绍
【课程大纲】
第一天：数据分析基础与AI数据准备
模块1：课程导论与Python数据科学生态系统
Python在AI与数据分析中的核心地位
o现代数据科学工作流全景图
oPython数据科学生态系统概览
o环境配置最佳实践：Anaconda + JupyterLab + VS Code
oAI项目的数据准备重要性解析
NumPy核心：高性能数值计算基石
o多维数组创建与操作
o向量化运算与广播机制
o高级索引与数组操作
o实战：图像数据矩阵操作模拟
模块2：Pandas核心 - 结构化数据处理
数据操作与清洗
oSeries与DataFrame深度解析
o数据加载与导出（CSV、Excel、数据库）
o数据清洗实战：缺失值、异常值、重复值处理
o数据转换与特征工程基础
高级数据操作
o分组聚合与透视表
o时间序列数据处理
o多表合并与连接操作
o实战：电价数据分析
模块3：数据可视化与探索性分析
Matplotlib与Seaborn可视化
oMatplotlib架构与定制化图表
oSeaborn统计可视化高级技巧
o多子图与复杂布局设计
o交互式可视化初步
探索性数据分析完整流程
o数据分布与关系分析
o相关性分析与可视化
o数据洞察提炼方法
o实战：房价数据完整项目
第二天：机器学习实战与AI应用
模块4：机器学习基础与Scikit-learn入门
机器学习基础概念
o监督学习 vs 无监督学习
o特征工程完整流程
o数据预处理与标准化
o模型评估指标详解
Scikit-learn核心API实战
o统一API设计模式
o线性回归与逻辑回归实战
o决策树与随机森林应用
o实战：客户流失预测项目
模块5：经典机器学习算法深度实战
分类与回归高级应用
o支持向量机(SVM)原理与实践
oK-means聚类与PCA降维
o集成学习方法：GBDT与XGBoost简介
o超参数调优与交叉验证
机器学习项目全流程
o端到端机器学习流水线
o模型持久化与部署基础
o常见问题与解决方案
o实战：一线二线城市分析
模块6：AI前沿拓展与综合实战
从传统ML到现代AI
o机器学习与深度学习衔接
o自动化机器学习(AutoML)简介
oAI工作流工具链介绍
o综合实战：泰坦尼克号生存名单
o课程总结与学习路径规划
【讲师介绍】
邹老师
微软认证专家讲师 （Microsoft Certified Trainer）
微软认证Office软件应用大师 （Microsoft Certified Office Master）
TTT认证培训认证
Adobe中国认证专业讲师
ADOBE认证全球设计师（ACCD）
北京信息科技大学工商管理硕士（MBA）指导教师
专业背景：
企业级Office应用及设计类软件培训资深讲师
11年企业文案，表单，及图形设计经验，实战经验，项目经验丰富
曾担任企业管理培训规划项目顾问，擅长咨询方案和资讯报告的例证与呈现，专业数据分析能力突出
精通EXCEL VBA开发技术和ACCESS数据库技术
熟练SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等统计分析软件
10年以上500强公司内训授课经验，授课课时超过8000小时
多家500强公司聘为御用OFFICE技能，数据清洗，数据挖掘，统计分析讲师
部分服务客户：
上汽通用，迅销中国（UNIQLO），采埃孚集团，大陆汽车集团，米其林、TRW天合汽车、斯凯孚（SKF）、延锋伟世通、当纳利中国，科世达（中国）、赢创中国，东芝电子，西门子开关，华东师范大学，上海财政局，上海轨道交通，海通证券，辉瑞制药，埃莫森集团，澳大利亚领事馆，飞利浦，上海医学进出口公司，易初莲花，雀巢，中国银行，法兴银行，富士通，农业银行，浦东软件园，DHL，中国移动，中国联通，中国电信等。
▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 培 训 回 执 表 （此表复制有效）▓▓▓▓▓▓▓▓
传真至：020-62355807
我单位共＿＿＿ 人报名参加 2026-11-17至2026-11-18 在 上海 举办的 Python数据分析与数据挖掘实战
单位名称：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
培训联系人：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系传真：＿＿＿＿＿＿＿＿
移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 电子邮箱：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参加人数：＿＿＿＿ 人 费用总计：＿＿＿＿＿＿ 元
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
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广州电话：（020）39971893、62355796 传真号码：（020）62355807
联 系 人：赵小姐、张先生 报名邮箱： 317709971@QQ.COM
参会方式：请您把培训回执表填写好回传，课前一星期您将会收到传真函，包括培训注意事项及详细安排