关于举办“数据资源开发、数据资产入表、数据资产融资暨数据资产管理岗位专业能力提升”高级研修班的通知

主办单位：中培网　中培管理咨询

时间地点：2025-05-15至2025-05-18 在武汉

学员对象：政府主管领导、地方国资委领导、国企领导或财务、数据负责人;政府数据管理部门领导、公共数据资产运营机构高管、政府(大)数据中心管理者;政府授权数据运营机构运营者;数字经济(数据要素)试验区;城市投资与金融合作部门人员:数据交易所、数据相关协会、联盟和研究机构管理者;数据治理解决方案厂商;数据产品设计师;行业数商公司高管;运营商、金融、互联网等重点领域大数据应用管理者;律师、会计师等。

费　　用： 3980元

【培训对象】

政府主管领导、地方国资委领导、国企领导或财务、数据负

责人;政府数据管理部门领导、公共数据资产运营机构高管、政

府(大)数据中心管理者;政府授权数据运营机构运营者;数字

经济(数据要素)试验区;城市投资与金融合作部门人员:数据

交易所、数据相关协会、联盟和研究机构管理者;数据治理解决

方案厂商;数据产品设计师;行业数商公司高管;运营商、金融、

互联网等重点领域大数据应用管理者;律师、会计师等。

【课程收益】

各有关单位:

发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关

键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数

字中国的重要支撑。2024年12月19日财政部印发《数据资产全过

程管理试点方案》通知，将围绕数据资产台账编制、登记、授权运营、

收益分配、交易流通等重点环节,试点探索有效的数据资产管理模式，

完善数据资产管理制度标准体系和运行机制。12月30日，国家发改

委等六部委印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见(发改数

据(2024)1836号)》意见要求:制定激励政策、优化产业布局、促

进数据企业成长,到2029年,数据产业规模年均复合增长率超过15%，

数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列。

数据资源的资产化，可帮助企业优化公司资产负债率，提高企业

利润率，即通过将企业数据资源建设的“成本”转化成“资本”。企

业还可以通过数据资产评估，实现企业增信，提升企业融资能力。推

动企业数据资产化，进一步带动企业的数字化转型，提高企业的数智

能力。

为深入实施数字化发展战略,为政府、企事业单位培养一批高效、

专业、务实的数据资产管理人才，提升数据管理的水平，激发企业创

新活力，举办“数据资源开发、

数据资产入表、数据资产融资暨数据资产管理岗位专业能力提升”高

级研修班，请各单位积极组织报名参加。具体事项通知如下:

【课程大纲】

(一)政策解读

1.财政部《数据资产全过程管理试点方案》重点解读;

2.国家发改委等六部委印发《关于促进数据产业高质量发展的

指导意见(发改数据(2024)1836号)》意见解读。

(二)数据治理与常见难题及解决方案

1.数据治理组织结构(数据治理团队搭建)与数据治理策

略制定;

2.数据溯源模型、方法和应用技巧;

3.数据权属及其解决方案;

4.数据质量需求、检查、分析与提升;

5.数据治理常见难题与解决方案;

6.数据治理方案与合规监督;

7.数据应用安全与数据生命周期。

(三)数据要素X金融服务--数据的场景开发、数据要素

价值挖掘及数据产品化操作流程

1.金融服务业数据资产化现状与展望;

2.数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化

挖掘;

3.数据产品的设计、测试与运用;

4.数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方

式;

5.数据资产的商业模式及应用;

6.数据资产建设路径与实现。

(四)数据资产价值实现-一企业的数据资产如何合法合规

变现

1.哪些数据能成为资产并需要入表的

什么是资产;什么是数据资产;能成为数据资产并需要入

表的常见类型;数据资源化和数据资产化;使用数据过程中经常

碰到的问题;数据资产目录目录的价值;数据价值判断

2.数据成为资产需具备哪些条件数据确权、数据合规+可计

量+预期经济价值流入

3.数据资产价值实现与变现方式

数据资产入表;数据融资质押;数据交易流通

4.国央企基于自身优势的数据资产变现案例-一数据融资

质押案例

(1)福茶网数据融资案例

(2)江苏联合征信公司“企业批量查询”数据产品案例

(3)全国首单数据知识产权证券化产品

(五)数据确权与产权登记实务指引

1.数据确权登记的现状与主要登记路径;

2.数据确权与产权登记实务:数据知识产权登记;数据产

品登记;数据资产登记;数据公证登记;数据要素登记;其他。

(六)数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查

1.企业数据合规“暴雷”案例分析;

2.企业常见的数据合规风险识别与处置;

3.交易条款设计与数据合规尽职调查:

4.安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点。

(七)数据资产评估实务与重点问题解析

1.价值类型与评估方法(成本法、收益法、市场法);

2.评估过程:前期准备;现场调查;质量评价;市场调研;

评定估算;出具报告;

3.数据资产估值的实践难点;

项目名称;项目背景;评估目的;评估对象和评估范围;价

值类型;评估基准日;评估程序;评估方法;项目进展;项目意

义。

4.案例分析:

(八)数据资产入表的理论与实务及合规管理重点

1.数据资产的基本概念辨析:数据、数据资源、数据资产、

数据治理、数据产品、数据资产评估;

2.数据资产入表的政策依据;

3.数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线:

4.数据资产化实现路径及其关键步骤一一数据资源化、资

源产品化和产品价值化;

5.成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理;

6.数据资产的列报与披露;

7.《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入

表的难点;

8.数据入表合规管理重点--反舞弊。

(九)案例解析:政府平台公司数据资产管理运营与法律合规

1.政府平台公司数据治理规划设计;

2.数据资产管理实践步骤;

3.数据资源合规管理;

4.会计处理信息披露所涉合规问题;

估。

5.公共数据授权运营、开放利用管理的相关政策及风险评

(十)数据资产质押融资业务的机遇与挑战

1.可质押的数据资产;

2.数据资产质押的法律问题;

3.数据资产质押融资业务的对策。

(十一)数据资产化视角:政企银合作、资本运作策略与市

值管理

1.数据资产化战略与数据资产化的发展创新和实践;

2.数据要素金融化创新与数据资产融资的成功案例解析一

一数字资产质押、授信、增信、信托、证券化;

3.数据资产化中的政企银合作、资本运作策略及市值管理。

时间地点：

2025年03月13日一03月16日成都市(13日全天报到)

2025年04月10日-04月13日长沙市(10日全天报到)

2025年05月15日-05月18日武汉市(15日全天报到)