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大数据思维与数据分析工具在采购领域的应用

主办单位:中培网   中培管理咨询

时间地点:2023-07-28至2023-07-29 在 杭州

学员对象:企业中高层管理人员、采购人员

费  用: 4600元

【培训对象】

企业中高层管理人员、采购人员

【课程收益】

课程背景curriculum background

在信息爆炸的今天,数据决策已经是一个基本原则。特别是采购部门,手握大量供应链数据,无论是对供应商的甄别、质量改善还是对公司采购策略的制定与调整,这些数据都是重要的决策依据。

本课程旨在帮助采购人员树立一种正确、高效使用数据分析的基本理念和思路,掌握采购领域统计分析常用工具,并利用办公软件快速实现,从而挖掘出供应链大数据的价值,为公司降本增效。

培训收益training income

1.打破僵化思维,树立数据决策意识

2.掌握常用数据统计分析工具,能正确处理数据,得到可靠结论

3. 用EXCEL轻松实现数据分析和可视化

【课程大纲】

第一讲:数据决胜

一、从两个故事说开去…

二、认识大数据时代

1.什么是大数据?

2.大数据的特点

3.大数据对企业的意义

4.大数据思维

全样思维

容错思维

相关思维

智能思维

第二讲:数据统计分析在采购领域的应用

一、对供应商择优汰劣,建设高效协同供应链

1.供应商交货周期分析与比较

2.供应商产品质量分析与比较

3.供应商供货价格分析与比较

二、为采购决策提供数据支撑,降本增效

1.原材料(零配件)价格变动趋势分析

2.采购成本分析与预测(预算)

3.监控异常支出

第三讲:数据统计分析常用工具

一、把握问题重点——柏拉图的使用与分析

1.柏拉图的概念

2.柏拉图的精义

3.柏拉图的特点

4.柏拉图的制作及应用分析

数据收集

按项目别统计求和

各项目按频数排序

计算各项目比例及累计比例

作柏拉图

柏拉图的应用分析

5.案例:以柏拉图分析确定当前改善重点项目

6.现场演练:柏拉图的制作

二、把握过程波动状态——直方图

1.直方图的概念和作用

2.直方图制作及分析

收集数据

计算极差(全距)R

确定组数K

计算组距h

计算各组上下界限及组中值

统计频数,作频数分布表

计算平均值及标准差,作出直方图

图形分析

3.Pp与Ppk的概念与运用

4.案例:某汽配公司工程性能分析

5.现场演练:直方图的制作

三、洞察因素间的关联奥秘——相关图的使用与分析

1.相关图的概念

2.相关图及其制作

3.相关图的判读

正相关

负相关

近似正相关

近似负相关

无相关

曲线相关

4.相关性的检定

符号检定法

相关系数判定法

5.相关回归线

图上作业法

一次函数表达式

6.案例:某合金硬度与烧溶温度相关性分析

7.现场演练:相关图的制作

第四讲:常用统计分析与可视化工具在Excel中的轻松实现

一、各种图表在Excel中的生成

1.折线图

2.柱形图

3.堆积柱形图

4.线-柱图

5.两轴线-柱图

6.条形图

7.饼图

8.复合饼图

9.雷达图

二、柏拉图在Excel中的生成

三、直方图在Excel中的生成与运算

四、相关图在Excel中的生成与运算

五、现场操作与演练:常用统计分析工具在EXCEL中的实现

第五讲:预测分析

一、预测分析概述

1.预测分析分类

非季节性预测分析

季节性预测分析

2.预测分析-时间序列的四个成分

趋势成分

季节成分

周期成分

不规则成分

3.时间序列的预测步骤

确定时间序列的类型

选择合适的方法建立预测模型

评价模型准确性,确定最优模型参数

按要求进行预测

二、非季节性预测分析

1.移动平均法

计算原理

分析思路

移动平均法在EXCEL中的实现-案例演示

2.指数平滑法

计算原理

分析思路

分析模型

指数平滑法在EXCEL中的实现-案例演示

3.一元线性回归预测法

趋势线回归预测方法选择原则

方法一:图表趋势线法

方法二:数据分析工具-回归

一元线性回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示

4.二次多项式回归预测法

适用场景

分析思路

二次多项式回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示

5.指数回归方程预测法

适用场景

分析思路

指数回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示

三、季节性预测分析

1.居中移动平均法

适用场景

居中移动平均法实施步骤

居中移动平均预测法在EXCEL中的实现-案例演示

2.规划求解法

规划求解原理

EXCEL中规划求解工具的使用步骤

规划求解预测分析法分析过程

规划求解预测法在EXCEL中的实现-案例演示

3.线性回归系数调整法

适用场景

线性回归系数调整法实施步骤

线性回归系数调整预测法在EXCEL中的实现-案例演示

四、预测分析总结

1.三种季节性预测分析方法比较和选择

2.预测分析注意事项

3.EXCEL中的其它预测工具及其使用方法介绍

【讲师介绍】

刘宝鸿老师: ----统计技术与数据分析导师

【讲师背景】

东莞市政府质量奖评审专家

东莞市质量技术专家

广东省政府质量奖评审专家

广东省企业培训协会理事

中国总裁培训网特聘金牌讲师

统计管理技术与数据分析专家

澳门城市大学MBA

【个人简介】

刘老师师从日本著名企业管理专家Deming奖获得者大野 康先生。在十几年的企业管理咨询、培训工作中,主要致力于中国政府质量奖与卓越绩效模式、数据统计技术、数据汇报技巧、统计品质管理的推广及企业后备人员的培训、实验计划法DOE、6sigma、品质保证革新等企业产品品质管理的专题的研究,对统计管理技术(如数据统计学、SPC、SQC、DOE、MSA、抽样检验技术等)理论扎实,指导经验丰富,是珠江三角最早开始在企业中传授推广数据统计分析、SPC、田口方法(DOE)等统计管理技术的讲师之一,有着丰富的企业实操经验。

近年来,刘老师又潜心研究中国政府质量奖与卓越绩效模式在企业的推广应用,积极探索中国企业由弱到强,从优秀到卓越的发展之路,为政府质量奖培育了多家后备企业。

【培训风格】

1、思维严谨,逻辑清晰:逻辑思维清晰、课程内容系统性强,理论基础抓实,实战案例丰富;

2、实战教学,学以致用:所有案例均源自于企业实际发生事例,针对性强,适用性广,学员课后即可用于实践中;

3、案例教学,互动性强:善于启发式教学,从学员自身条件与经验出发,帮助学员总结与发掘自身的成功经验,从而帮助其实现提升;

4、讲练结合,深入浅出:一切从实战需要出发,将理论与方法融入实际的案例,使学员真正学到可以使用的工具与技巧。

【品牌课程】

《DOE实验设计》

《SPC统计过程控制》

《测量系统分析(MSA)》

《工厂抽样检验实施指南》

《数据统计分析在采购领域的应用》

《数据思维与分析工具在企业的应用》

《提升部门经理/主管报表统计分析能力》

《中国政府质量奖与卓越绩效模式(PEM)课程纲要》

《大数据爆发时代 如何用数据说话-数据分析与汇报能力训练》

【客户见证】

广州本田、金霸王电池、三星电子、常州东芝(TOSHIBA)变压器、武汉东风乘用车、永亨纺织、京滨汽车电喷、伟易达电子集团、MABUCHI MOTOR、奇声电器、美的集团、广东湛江信威工艺品、三洋微型马达、深圳明学光电、四川华丰机电、山东日发纺机、山东宏发重机、山东得益乳业、博讯科技、华渊电机(江苏)、港澳家具、香港忠富服装有限公司、山东华盛中天集团、浙江梦天木业、浙江华悦木业、宁波赛尔富电子、虎彩集团、美国TTI集团、方正集团、TCL集团、黄河啤酒、金威啤酒、徐福记食品、美涂士化工、贵州华烽电器、潍坊共达电讯、东莞智力电脑、日本冲电气(OKI)、广州精工电子、深圳普利司通电子制品、新科磁电、时力电子、安联电器、柏能电子、东美线业、东新科技、深圳富来世寿塑料、光宝集团、生益科技、广州白云电器、三井高科技、南部香港株式会社、和雅株式会社、铁和制铁、嘉财电业、三和磁铁、上海威茨曼等数百家企业提供过培训及咨询服务,取得了丰硕的实践成果。

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                                    传真至:020-62355807

 

我单位共___ 人报名参加 2023-07-28至2023-07-29杭州 举办的 大数据思维与数据分析工具在采购领域的应用

 

单位名称:______________________________________

 

培训联系人:_________ 联系电话:_________ 联系传真:________

 

移动电话:____________ 电子邮箱:__________________

 

参加人数:____ 费用总计:______

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

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广州电话:(0203997189362355796              传真号码:(02062355807

人:赵小姐、张先生                   报名邮箱: 317709971@QQ.COM

参会方式:请您把培训回执表填写好回传,课前一星期您将会收到传真函,包括培训注意事项及详细安排

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