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工业4.0与中国智造2025实践案例分享

主办单位:中培网   中培管理咨询

时间地点:2022-09-24至2022-09-25 在 广州

学员对象:工厂总经理,生产总监,工程总监,产品开发总监,生产、工程经理等。

费  用: 4880元

【培训对象】

工厂总经理,生产总监,工程总监,产品开发总监,生产、工程经理等。

【课程收益】

【课程大纲】

课程背景:

随着社会发展,人们对产品的需求呈现出复杂化、多样化的特点,同时,产品本身的升级换代加速,产品及制造装配的复杂性迅速提高,同时,国内的劳动力成本逐年快速上升,目前许多制造型的人力成本已经占显著比例,在全球范围内, 工业4.0的提出,促进制造型企业向网络智能化转型,以应对上述变化。 同时,随着独生子女逐步成为新一代劳动主体,对工作负荷及工作的舒适性提出了更高要求,故需要在工厂中越来越多使用自动化设备!

培训目标:

本课程通过对工业4.0、物联网技术, MES系统、智能制造技术成熟及潜在模块、设备智能与互联、工厂数字化技术的系统化介绍,中间穿插大量智能制造技术的应用案例, 让学员学员对智能制造有全方位的理解及体验。为制造型企业向自动化、智能化转型提供完整且系统化的技术方案。

课程大纲:

第一讲: 工业4.0核心技术(0.75小时)

工业4.0简介

工业4.0的发展历程

工业4.0的背景及挑战

工业4.0是智能制造发展的指引及纲领

工业4.0是什么

工业4.0是互联

生产设备间互联

产品和设备互联

虚拟和现实互联

万物互联

工业4.0是集成

纵向集成

横向集成

端到端集成

工业4.0是数据

产品数据

运营数据

价值链数据

外部数据

工业4.0是创新

技术创新

产品创新

模式创新

业态创新

组织创新

工业4.0是转型

从大规模生产向个性化定制转型

从生产型制造向服务型制造转型

从要素驱动向创新驱动转型

工业4.0的八个重点领域

标准化与开发标准参考体系

管理复杂系统

工业领域的全面宽频基础设施

工业4.0中的安保

数字化工业时代的组织与设计

培训和持续职业发展

监管制度

资源效率

视频一:工业4.0的前世今生

视频二:工业4.0在制造业中的使用

第二讲:物联网技术(1.75小时)

物联网的基本概念

物联网的定义

物联网是智能制造的核心技术之一

物联网技术概论

物联网体系架构

物联网主要技术模块

物联网感知层技术

感知层类型

静态感知技术-RFID、QR为代表

动态感知技术-各类传感器、GPS、视觉识别等代表

网络通行层技术

接入网-物联网的核心-NB-IoT,LORA,LPWA等技术

核心网-同互联网

应用层技术

标准层

数据层

支撑平台层

应用层是行业特征与信息技术的综合应用

物联网云平台技术

云类型-共有云、私有云、混合云

云存储

云计算

边缘计算简介

工业互联网技术

工业互联网介绍

工业互联网连接对象-横向价值集成

工业互联网应用场景

工业物联网的设计与规划

感知层技术选择

通行层技术选择

标准层规划

数据层规划

视频一:物联网技术简介

视频二:物联网技术在智能制造中的应用案例

第三讲:MES系统介绍(2小时)

MES系统简介

MES的作用-智能制造的灵魂

MES系统与智能制造的关系

MES系统的主要模块

MES系统主要功能介绍

生产计划与排程模块

生产计划排程的作用

生产计划排程的工作流程

计划排程的输出

计划排程界面展示

设备管理模块

设备管理模块简介

设备管理模块作用-设备状态、OEE等

设备管理模块的工作流程

设备管理模块的输出界面

资源管理模块

资源管理模块简介;

资源管理包含的内容;

资源管理模块流程;

资源管理模块的输出;

质量管理模块

质量管理模块简介;

质量管理包含的内容;

质量管理模块的工作流程;

质量管理模块的输出;

物料批次管理模块

物料批次管理模块简介;

物料批次管理包含的内容;

物料批次管理的工作流程;

物料批次管理模块的输出;

MES系统其它功能

MES系统具备可扩展或升级能力;

随着智能制造的发展,MES必然会拓展到更多功能;

智能制造中的数据收集-SCADA系统

SCADA系统起源及功能组成;

SCADA系统的架构;

SCADA系统的硬件组成;

视频一:MES系统在某注塑企业的应用案例;

视频二:MES系统在某电子行业的应用案例;

视频三:MES在某汽车零部件行业的应用;

第四讲:智能制造成熟技术模块及案例(5.5小时)

智能制造简介

当前制造业的难点与痛点

智能制造的定义

推进智能制造的价值

智能制造的特点

智能制造的支撑技术

智能制造的发展方向

产品智能化

装备智能化

智能工厂

智能化制造网络-制造资源共享

智能工厂的主要功能模块

智能化生产控制中心

智能化生产执行过程管控-MES

智能化仓储与物流

智能加工制造与产线

智能制造的主要模块简介

智能制造递进过程:智能装备->智能产线->智能工厂->智能制造

智能制造主要模块

智能工厂的模块构成

 智能制造的主要模块之-计划管理与协同模块

计划排程

齐套率分析

计划评估

分析统计

制造执行监控

制造异常响应

质量实时状态

智能制造的主要模块之-物料管理与配送

自动立体库

MES驱动发料

AGV智能配送

成品智能包装与入库

智能制造的主要模块之-生产管理模块

生产管控

防错管理

智能装产

设备集成

智能制造的主要模块之-质量管理模块

进料检验

过程质量管控

质量异常管理

质量数据分析

质量改善

智能制造的主要模块之-追溯性管理模块

追溯性管理的价值

追溯性覆盖的范围-从供应商到客户

追溯性技术方法

追溯性管理方法

智能制造应用案例分享

嵌入生产流的物联网应用架构

智能化装配指引

数字化工厂-OEE、质量合格率SPC监控

产品智能化-RFID、QR code

设备管理运维优化-设备传感器数据采集,拧紧工具数据采集与分析

基于大数据的机器学习-测试设备预测性维护

生产环境实时监控

压力传感器用于超市补料系统

生产设备、机器人远程维护

有源设备的运行数据收集

智能制造的综合应用案例分享-安灯系统

安灯系统的功能

安灯系统架构

安灯系统应用案例-视频

智能制造的综合应用案例分享-产品装配

工业4.0出现背景-产品定制化需求

产品定制化的复杂性要求-不同于规模化制造

智能制造如何解决产品定制化问题:

产品识别

传送到对应工位

调用装配程序、、方法进行装配

回传生产数据(工艺参数,产品产出、测试数据等)到MES系统

智能制造的综合应用案例分享-定制化产品的测试

产品装配完成后,进入测试等候区

测试站空出时,上报MES,MES根据释放的测试站类型,选取对应产品

MES通过RCS调用AGV,完成从待测试区到对应测试工位的搬运

AGV搬运到位,通知机械手抓取产品至对应测试工位

调用相应测试程序测试

测试完毕,产品由AGV搬运入库

智能化产品测试-视频

案例一: 智能制造在注塑行业的应用

案例二: 智能制造在汽车零部件行业的应用

案例三: 智能制造在通性设备行业的应用

第五讲:智能制造潜在应用模块(1小时)

智能制造潜在应用模块-数字孪生技术

数字孪生技术简介

数字孪生技术的优势

数字孪生技术的应用案例

智能制造潜在应用模块-智能化工艺管理

生产工艺参数的检测

生产工艺参数分析

生产工艺参数反馈与生产过程控制

生产工艺管控的系统结构

智能制造潜在应用模块-产品供应链的横向价值集成

生产原材料的供应

制造资源的共享

横向价值集成未来应用

智能制造潜在应用模块-产品什么周期的纵向集成

产品生命周期几个阶段

产品生命周期如何按客户需求调整

智能制造潜在应用模块-中央控制系统

智能制造发展到一定程度,需建立中央控制系统;

未来智能制造系统,通过智能传感器、智能物联网、边缘计算处理简单智能化行为,复杂的智能化计算决策,提交给中央控制系统;

未来,智能制造中央控制系统,会成为智能制造核心;

第六讲:智能设备与互联(1小时)

设备智能化

设备识别产品,且汇报设备状态

设备智能化基础模块

设备PLC控制模块

机器人模块

传感器

通信模块

智能设备互联

设备状态检测及OEE统计

设备远程维护

设备远程维护的有点

设备远程维护的种类

设备远程维护的方法

设备预测性维护

设备预测性维护

设备预测性维护的智能化

案例一: 设备智能互联应用案例

案例二: 设备OEE智能统计案例

第七讲:工厂数字化技术应用初步(1小时)

工厂数字化简介

数字化转型的定义

数字化转型的内涵

数字化转型的模式

工业数据采集与分析

为何采集数据

采集什么数据

工业数据的特征

协议数据

传感数据

如何采集数据

采集OPC协议数据

采集传感数据

采集到的数据如何用

低频数据应用

高频数据应用

如何构建数字化工厂

工厂业务流程分析

工厂数字化内容

构建数字化工厂的步骤

案例一:某企业工厂数字化应用案例

案例二:某企业数字化试验室案例

讲师介绍:

张斌老师:

教育及资格认证:

IE改善高级讲师

东南大学硕士

高级工程师,并拥有一项国家专利局颁布的实用新型发明专利

讲师经历及专长:

张老师曾任多家著名外资企业工业工程部经理、生产质量经理以及工艺工程师等职务;

曾赴瑞典总公司、欧美等多家分公司深造工业工程(IE)和精益生产方面的技术;

在近二十年工作中,张老师积累了有丰富的工业工程(IE)技术、精益生产、精益价值流等方面的实践经验;

张老师结合自己丰富的工业工程知识体系,精心设计并主讲的课程有:工业工程技术、全景式精益生产、精益价值流分析等精品课程。

培训客户及培训风格:

张老师曾培训过多家知名企业,其中有:武汉东本、广州东本、北京北汽李尔汽车系统,北京万源翰德汽车密封系统、北京燕东微电子、康迈斯机电、壳牌石油、赛莱默水处理系统、富维伟世通、欧派家居、海纳川汽车零部件、首钢日电电子、联合汽车电子、莱姆电子、发那科机电、拉法基、京磁强磁、阿法拉伐、福斯油品、上海庄臣、三得利、眼力健、华阳-科斯达、夏新股份、哈尔滨啤酒、东芝变压器公司、金发科技、东风汽车、广州东本、一汽大众、宇通客车、铁科科诺尔、万家乐集团、西蒙电器、升德升电子、美的集团、吉斯特药业、喜之郎食品、福斯油品、太古可口可乐、北京空港配餐、华峰氨纶、北京博维航空设施、安斯泰来制药、永康制药、盘山发电、宜宾纸业、渤海能克、佶缔纳士机械、浙江移动、长飞光纤、北京通美晶体技术、中钞防伪、奥托立夫、北京四维图新、诺康医药、北京博格华纳汽车传动器、升德升电子、元六电子等上百家知名企业、东风本田发动机、湖北良品铺子、海尔大学、北京金风科创风电等。

张老师具有丰富的授课经验,注重理论知识与丰富的生产实践案例相结合,通俗易懂,易于学员掌握知识要点,帮助学员将所学知识应用于企业的生产实践及项目改进。使科学知识真正转化为生产力。全程案例研习、角色演练、小组讨论、游戏感悟、头脑风暴、工作实务模拟并同时伴以咨询式培训等形式,引导学员参与,并注重其丰富的企业实践改进案例的分享,深得企业高层和学员的一致好评!

【讲师介绍】

        ▓▓▓▓▓▓▓▓▓ (此表复制有效)▓▓▓▓▓▓▓▓

                                    传真至:020-62355807

 

我单位共___ 人报名参加 2022-09-24至2022-09-25广州 举办的 工业4.0与中国智造2025实践案例分享

 

单位名称:______________________________________

 

培训联系人:_________ 联系电话:_________ 联系传真:________

 

移动电话:____________ 电子邮箱:__________________

 

参加人数:____ 费用总计:______

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

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广州电话:(0203997189362355796              传真号码:(02062355807

人:赵小姐、张先生                   报名邮箱: 317709971@QQ.COM

参会方式:请您把培训回执表填写好回传,课前一星期您将会收到传真函,包括培训注意事项及详细安排

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