数据处理能力提升——数据分析可视化视觉呈现
主办单位：中培网 中培管理咨询
时间地点：2022-05-11至2022-06-01 在 在线
学员对象：对此课程感兴趣的学员
费 用： 699元
【培训对象】
对此课程感兴趣的学员
【课程收益】
【课程大纲】
课程安排：
线上学习Excel 数据分析和可视化呈现（分为10期，每期1.5-2小时），线上课程每期学习一个专题，从Excel的数据分析到最终PowerBI，环环相扣，系统学习。线上学习的优势就是可以随时回放观看，反复学习和巩固。
课程计划：（共10次直播）
直播时间：5月11日~6月1日 每周三、四、五19:30-21:00
课程价格：单人价￥699/人、三人拼团￥499/人（未税价）
课程背景：
现在是大数据的时代，意味着我们每时每刻都在跟数据打交道，小到你手机里的APP，大到国家庞大的统计数据。
很多企业的后台，经过日积月累积，攒了万级甚至是亿级浩如烟海的数据信息，如何对这些信息进行精准分析，挖掘数据逻辑和信息查询检索，成为越来越重要的话题。一旦没有好的方法进行应用，就会使这些宝贵的数据沦为鸡肋，变成“数据之殇”。所以很多企业不惜花重金来研发各种软件，聘请数据分析专家来对企业数据进行抓取和挖掘，想尽一切方法实现可视化分析和客户“精准画像”。
Excel软件成为企业办公人员必备的数据处理和数据分析的软件，熟练掌握这个工具软件是必备技能。然而，理想很丰满，现实很骨干，很多Excel实用的功能和技巧并没有被开发出来，工作中应用的仅是一些自己常用的方法，碰到稍微复杂的问题时，就只能靠度娘了。
更何况微软从Office2016版本开始，高度融合了针对大数据进行分析和可视化呈现的一系列分析利器，即：Power Qurey / Power Pivot / Power map / Power BI，简称：4 Power。实现了从大数据抓取，大数据清洗，大数据建模，大数据分析，大数据可视化呈现一条龙的应用。让用户从Excel或是后台数据库中可以轻松调取所需工具，快速实现各种维度的数据分析和可视化呈现。
只有掌握它们才能真正将有效数据从浩如烟海的Excel中萃取出来，实现深度挖掘和钻取，最终达到可视化呈现的效果。
Excel本身强大的功能不是靠自己摸索应用就可以掌握，要想快速提升数据的处理能力，让数据成为有价值的信息，梳理出数据之间的逻辑，快来参加张老师的数据处理能力提升训练营吧……
课程从以下两个方面进行设计和安排：
1.Excel部分
在Excel中，从Office2016版本开始，就融合了针对大数据进行分析和可视化呈现的一系列分析利器，增加了Power Qurey / Power Pivot / Power map 等功能。
其中，Power Qurey实现从网页、不同数据库甚至文件夹中轻松抓取数据，不仅可以转换和清洗不规则的数据，还能实现自动更新和同步修改的功能。有了这个功能，再也不用担心从将文件夹中的几十份、上百份工作簿数据导入到Excel表，要花费大量时间了。
Power Pivot可以将多个工作表利用“关系”建立模型，这样便可轻松实现Excel中多表间数据查询以及报表生成，也就是Excel BI（Excel Business Intelligence，即：Excel 商业报表），这样就可把Excel 当作小型数据库，实现多表数据调取、计算和分析。
2.PowerBI部分
PowerBI 是近年微软推出的独立软件，里面也融合了Power Qurey / Power Pivot的功能，可以独立的使用PowerBI实现数据抓取和数据建模等功能，但是这个软件真正功能正如它的名字“PowerBI（超级商业报表）”。
所谓超级商业报表，其实就是将这些抓取来的多表数据做出数字化仪表盘式的多图表联动，从而让观众无需查看数据源，直接以直观的方式观看多种维度的数据逻辑和结论。还可以将查看的联动图表以多种形式发布和共享在其他地方（Pad或者手机），当然也可以是其他的Office软件中。
课程收益：
1、用案例模拟方式，快速形成可视化数据分析和呈现的思维方式
2、掌握Excel高级应用，熟悉Excel BI的各种操作
3、快速形成建立数据模型的思路，挖掘数据逻辑，让数据分析的产出更有价值
4、学会Power Qurey / Power Pivot / Power map 等功能，实现大数据抓取和建模
5、掌握PowerBI 软件，能够独立实现大数据联动图表的生成和呈现分析
学习成果展示：
学习前的数据
再来看看学习和应用了数据可视化分析呈现的效果
课程大纲：
第1期 Excel 数据分析必备技能（5月11日）
任意转换和调整Excel中数据的类型
1.单元格格式设置
2.类型的判断和转换
3.N 函数应用
工作表的隐藏
1.隐藏和超级隐藏
2.后台操控 Alt + F11
二维表和字段表间的转换
1.二维表和字段表的特点及各自优势
2.二维表转换成字段表
合并单元格的处理
1.将合并单元格拆散并实现信息填充
2.合并单元格的计算
下拉列表的制作
1.有效验证的三种状态
2.序列设置
3.自定义公式的使用
插入表格（创建超级表）
1.创建表的方法
2.超级表的运用
第2期 Excel 挖掘数据逻辑（5月12日）
数据逻辑是什么
二“数值表”间找异同
1.选择性粘贴——减
2.查找通配符
3.条件格式——公式
二“文本信息表”间找异同
1.高级筛选
两列信息找异同
1.顺序一致
2.顺序不同
一列信息找重复
1.上下重复标记
2.标记第几次出现
最大值权重分析
1.MAX函数
2.条件格式
逻辑判断函数
1.IF / IFS / Countif /Countifs / Switch
第3期 数据查询分析（5月13日）
名称调用
固定单表信息匹配提取
1.单条件匹配，精确查找
2.多条件匹配，近似查找
动态表单信息匹配查询
1.间接提取信息和直接提取信息的差异
2.数据多表间调用和查询（INDIRECT函数及与名称结合）
3.名称多级列表
4.锁定末位信息计算
5.不同独立区域的信息提取
6.结合INDEX函数实现动态信息查询
第4期 Excel 汇总分析和Excel BI（5月18日）
数据分表汇总
1.结构相同的分表数据快速汇总
2.结构不同的分表数据快速汇总
数据透视分析和Excel BI（商务报表）
1.Excel 数据透视表操作
2.Excel 数据透视表同比 / 环比分析
3.Excel 数据透视表切片器和日程表分析
4.Excel 数据透视多表联动分析
5.Excel BI 商业报表的实现
第5期 Excel可视化分析呈现（5月19日）
应用函数和字体制作模拟图表
1.REPT重复函数的应用
2.Round函数的应用
3.Wingdings 字体的运用
4.模拟条形图（旋风图）制作过程
条件格式的运用
1.条件格式和条形图
2.条件格式和热图
3.条件格式和灯图
4.条件格式和方箱图
5.条件格式和涨幅跌幅图
Excel与图表结合度高的函数
1.MAX / Min 最大值 / 最小值
2.IF 逻辑判断函数的运用
3.NA( )函数 及其用法
4.Offset偏移量函数的运用
第6期 Excel BI 可视化呈现与分析（5月20日）
1.Excel 高级图表应用
2.窗体控件的添加
3.常用窗体控件的添加
4.窗体控件与函数的结合
5.窗体控件与图表的结合
第7期 PowerQuery 数据抓取与调整（5月25日）
抓取和获取数据
数据清洗和整理（调用Power Query查询）
1.Power Query规范数据
2.Power Query清洗数据
3.Power Query数据拆分、合并、反转、分组
4.Power Query合并查询
5.Power Query汇总数据
第8期 PowerPivot数据分析模型（5月26日）
1.PowerPivot 基础应用
2.建立表相关系
3.利用模型进行数据透视表分析
4.DAX函数简介
第9期 PowerBI基本应用（5月27日）
1.Power BI的启动与登录
2.窗口的分布与切换
3.联动图表的创建与可视化
4.PowerBI 联动图表创建
第10期 PowerBI大数据可视化呈现分析（6月1日）
1.PowerBI外部图表使用
2.PowerBI 图表属性修改
3.PowerBI图表排版
4.PowerBI 信息发布
5.大数据可视化呈现分析思路和经验
课程讲师：张老师
Microsoft 资深授权培训师/高级培训师
被评为“中国十大人气培训师”
荣获“最佳职场应用软件讲师”
《电脑爱好者》杂志社高级顾问
CAC网络化办公首席培训专家
CAC职业培训与就业促进专家委员会专家
人力资源和社会保障部中国就业培训技术
指导中心认证首席专家讲师
曾经担任 北京新东方学校办公软件部经理、《计算机世界》大学教学总监
讲授 Office 课程20多年，一路见证了微软的发展成长，在2002年就获得了微软认证专家讲师。
版本从最早的Office 97一直讲到了当前的Office 2019 ，学员来自各行各业，积累了大量的实际问题和案例。
先后在清华大学出版社、在电子工业出版社出版：
《IE & FrontPage实用教程》
《Word & PowerPoint实用教程》
《办公软件操作技巧》
《练好套路成高手-Excel商务应用实战精粹》
《新电脑课堂——Access数据库应用》
《新电脑课堂——Office 23在企业中的应用》
《新电脑课堂——PowerPoint 在企业中的应用》等
在计算机世界报、电脑爱好者杂志撰写专栏，在多份刊物发表专业文章超过100篇
部分授课企业：
新闻集团
卡夫食品
纳贝斯克（中国）
欧盟驻中国代表处
丰田汽车销售有限公司
北京电视台
北京广播电台
招商银行
兴业银行
杭州银行
南京银行
光大银行
华夏银行信用卡中心
中信国安公司
中信证券
华夏基金
南车集团
伊利实业集团
飞鹤奶粉
圣元乳业有限公司
哈尔滨啤酒有限公司
新华人寿保险
泰康人寿保险
中意人寿保险
《培训》杂志
双鹤制药
中国电信集成电路
华锐风电科技有限公司
中科院机关
中科院40多研究所
中科院大学
北汽福田汽车
安利（中国）
杜邦红狮
中国联通
中国移动
海信集团
澳柯玛集团
青岛马士基集团
中国知识产权局
海克斯康集团公司
京华时报社
联想集团控股有限公司
电脑爱好者杂志
艾默生过程控制
中外运敦豪公司
汉高集团
博西华电器
……
【讲师介绍】
▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 培 训 回 执 表 （此表复制有效）▓▓▓▓▓▓▓▓
传真至：020-62355807
我单位共＿＿＿ 人报名参加 2022-05-11至2022-06-01 在 在线 举办的 数据处理能力提升——数据分析可视化视觉呈现
单位名称：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
培训联系人：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系传真：＿＿＿＿＿＿＿＿
移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 电子邮箱：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参加人数：＿＿＿＿ 人 费用总计：＿＿＿＿＿＿ 元
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
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广州电话：（020）39971893、62355796 传真号码：（020）62355807
联 系 人：赵小姐、张先生 报名邮箱： 317709971@QQ.COM
参会方式：请您把培训回执表填写好回传，课前一星期您将会收到传真函，包括培训注意事项及详细安排