数据赋能供应链
主办单位：中培网 中培管理咨询
时间地点：2021-10-14至2021-10-15 在 上海
学员对象：总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理、数据经理、IT经理、审计部负责人及相关领导或及相关从业人士
费 用： 5600元
【培训对象】
总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理、数据经理、IT经理、审计部负责人及相关领导或及相关从业人士
【课程收益】
【课程大纲】
课程背景
数字化转型时代以迅雷不及掩耳之势呼啸而来，在本身供应链还未立足之际又遭当头棒喝，留给我们的还没来得及思考什么是数据治理的情况下，又得重新启程来认识什么是数字化供应链，因为，他的冲击比敏捷供应链更加无情和彻底。试想，在我们数据治理体系里：端到端的去展现整个数据的价值.我们拥有完善的数据治理体系和客观的数据治理思维,可以用成本结构的手段进行采购成本控制、可以用VA/VE的体系进行供应商优化、可以用链条思维去除“小采购”的诟病、可以通过预测数据的过滤来拒绝“”计划赶不上变化、用数据模型的植入去引导库存的周转……
进入本课程,我们将利用数据治理的思维梳理整个供应链条、利用数据模型帮您丰富决策手段、利用数据赋能去完成利润的持续挖掘;
课程收益
1、供应链体系的7大数据群的数据模型建设
2、采购价格模版及模版中的数据要素
3、如何获取价格数据并建立数据标杆
4、供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据
5、供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响
6、客户的预测数据的使用，如何把预测准确率提高
7、销售预测数据的过滤体系
8、生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系
9、仓库周转数据的获取
10、库存与呆货的界定，数学模型的建立
11、RFID数据的建立，如何打破流水码对我们链条的威胁
12、IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门
13、ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么，我们如何最大限度的防范数据风险
14、减少数据盲区的方式方法
--[带着问题来,带着方法走]--
课程大纲
一、当下的数据治理体系,着眼点在哪里
1、数据在哪里,作用和价值什么
2、数据治理,是对主观臆断的冲击,如何引导,使其客观
3、如何利用大数据建立数据模型,并把数据模型植入AI
4、ERP的价值在哪里,如何挖掘
（1）(1)外挂的利与弊
（2）(2)数据的共享与数据库兼容
（3）(3)APP的思维与导入
（4）(4)建议IT部门,少做管理,多做运营,驻扎在第一线
二、供应商管理数据模型体系
5、供应商数据的获取，从开发入手
（1）开发时，我们的参与部门有哪些
（2）开发的动因与渠道
（3）获取的资料-兼顾广度与深度,抛弃传统的数据单一的诟病
6、合作过程中，我们如何对供应商的绩效评估
（1）评估指标的设立
（2）权重分配
（3）供应商评估结果数据的应用
订单份额的二次分配
对供应商结账的模式
对供应商结账的帐期
7、单一供应源的管理体系：8种表现（课上详述）
（1）指定供应商
（2）有竞争关系的供应商
（3）多品种小批量等
（4）拒绝使用甲方合同
（5）要求甲方100%预付全部货款
8、电子合同-如何形成闭环管理,对传统的BUYER岗位职能有一定的冲击
(1)电子授权、电子签章与电子合同
(2)电子回执
(3)电子对账
(4)电子结账
三、采购成本数据治理与降本
1、大数据离不开成本数据模板（双维度）,获取成本结构,拒绝用谎言来验证谎言的对标体系
（1）第一维度是以产品制造工艺为模版的数据基础
（2）第二维度是12个要素的成本数据
2、数据的获取是头等大事—四个渠道
（1）内部数：供应商准入时应获取的8个数据群
3张财表
税务登记证（三证合一中）
设备清单（此要素下又分为8个数据）
……课上详述
（2）外部数据：利用爬虫技术获取以下数据：
材料数据
税务数据（注意HSCODE等）
三大费用等
（3）降本指标因何形成,是靠领导拍脑袋吗
降本指标的数据模型搭建
降本指标的灵活应用,是完全向供应商转型吗?
(4)数字化转型下的降本的5大思路
供应链金融核心应用
工艺革新
物料型谱的价值
采购方式的多元化
国产化的有序推进
四、大数据应用下的预测、计划与紧急插单（供应链的核心---预测计划模型）
1、预测数据模型及平台建设应注意的问题-莫抱怨销售数据不准,销售的价值不是向供应链提供预测数据
（1）预测数据的来源- S&OP的植入
（2）数据来源的6个渠道
（3）数据过滤:市场变化的变量(variable data of market changes)-21个数据模型,拒绝计划赶不上变化
2、计划过滤体系- APS的植入
（1）将预测数据导入,绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源
（2）数据过滤的模型及全面应用
如何从销售预测数据到生产计划数据- IO和OTD价值
如何从生产计划数据到采购的PO
(3)MTO 与MTS在数据管理上的差异化
3、紧急插单的数据管理与插单模型（插单依据及如何解决插单）
(1)客户级别的设置模型
订单毛利与订单金额
客户是否存在拖延账期
客户是否存在指定供应商
客户是否存在无故不提货
……
(2)如何引导使其健康循环，否则可能会导致插单后，每个计划都是插单。
数据录入
紧急插单管理模型
五、安全库存数据模型及周转提升
1、安全库存设置的数据模型建设
（1）安全库存设置的7个数据
库存周期
预测
实际销售
平均绝对偏差值
前置时间（LT lead time）
市场的变化率
客户满意度
2、呆货的形成，大数据给出的“杀手”排行榜
3、周准率的提升，如何提升仓库的周转1+8个方法
IOI（institute of inventory）物流（仓库）字典
有条件或无条件退货
……(课上详解)
4、数字化仓库管理的核心，4.0仓库其实离我们并不远
（1）打造可视化仓库的基础——异常报告数据的读取（预警与报警功能）
（2）仓库追溯
（3）物料布局
（4）AGV的使用
（5）RFID的数据（3个维度）
（6）标准化的技术体系与数据体系
六、物流大数据的体系与物流服务（国际与国内）
1、物流服务的落差与物流技术
2、国内物流成本控制的5大体系-区块化成本模型
(1)跟车系统的管理与建设
(2)国内运输路线规划数据——三维数据的使用
(3)车辆数据管理－比如返程车辆的充分利用
课上详述
3、国际运输成本数据模版及获取方法
4、物流风险管理与资源备份,一带一路的国家铁路的有效补充,如何利用
5、物流的大数据群(司机、车辆、承运商)-28个数据体系,避免出现意外
6、绿色物流的价值以及对成本的贡献-未来供应链降本成本的价值洼地
(1)MILK RUN和EXW
(2)包材的循环
7、物流商的评估体系以及评估数据的应用
总结:数据治理对供应链的帮助不但是建立数据模型,关键是数据思维的导入……
师资介绍
马晓峰
加州数据金牌顾问
前霍尼韦尔供应链总监
行业20年从业经验
英国皇家CIPS&CILT高级顾问
擅长供应链数据治理,数字化转型很供应链数据模型建设
擅长领域
供应链数据治理、供应链数字化转型、供应链区块链、智能供应链、采购、精益物流及智能物流、绿色物流、MMOG、预测与计划、采购成本、库存控制、供应商管理、工业APP应用等
特点（实战）
用案例来解释您的困惑，用经验解决问题
服务企业
政府机构：上海市黄浦区、静安区、徐汇区、虹口区政府；江苏省政府
汽车机车：中国中车、常熟捷豹路虎、沈阳宝马、广汽三菱、陕重汽、吉利、武汉雷诺等
汽车电子类：大陆电子、泰科、村田、博世、博泽、曼胡默尔、马勒、安道拓、ZF、德纳等
工程施工类：中交建、中建7局等
大型设备类：金风科技、中船重工、阿特拉斯科普柯、美卓等
重工类：三一、徐工、阿特拉斯-科普柯、日立建机等
医药及医疗器械类：诺和诺德、赛默飞世尔、强生、飞利浦、东软、迈瑞、扬子江药业等
食品类：伊利、山东金锣、可口可乐、好时、不凡帝范梅勒等
物流类：顺丰、天地华宇、中远海、海丰、保正等
快销品类：江门维达、广州立白、迪卡侬等
化学类：中海化学、中化蓝天、扬子石化巴斯夫、西太平洋、立邦、君正氯碱、新疆中泰等
服装类：海澜、报喜鸟等
电力资源类：保利协鑫、正泰、力诺、金盘、晶科、晶澳、隆基等
【讲师介绍】
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传真至：020-62355807
我单位共＿＿＿ 人报名参加 2021-10-14至2021-10-15 在 上海 举办的 数据赋能供应链
单位名称：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
培训联系人：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系传真：＿＿＿＿＿＿＿＿
移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 电子邮箱：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参加人数：＿＿＿＿ 人 费用总计：＿＿＿＿＿＿ 元
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
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广州电话：（020）39971893、62355796 传真号码：（020）62355807
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参会方式：请您把培训回执表填写好回传，课前一星期您将会收到传真函，包括培训注意事项及详细安排