数据仓库与数据挖掘（结合SPSS和WEKA案例）
主办单位：中培网 中培管理咨询
时间地点：2020-11-24至2020-11-25 在 北京
学员对象：数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。
费 用： 5900元
【培训对象】
数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。
【课程收益】
【课程大纲】
各有关单位：
数据仓库和商务智能技术来实现和达到。
本次培训重在突出数据仓库与数据挖掘决策支持的本质，介绍数据挖掘的各种方法、技术实现手段，通过对实例的深入剖析解释它们的原理。
师资
杨老师： 主要研究方向为网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
课程大纲
数据仓库原理及联机分析技术介绍
数据仓库结构体系，数据仓库数据模型
数据抽取、转换和装载，元数据管理
OLAP概念及其数据模型
多维数据的显示
2、数据仓库设计与开发
数据仓库分析与设计
数据仓库开发过程
数据仓库技术与开发的困难
OLAP的多维数据分析
3、基于数据仓库的决策支持系统
基于数据仓库的查询与报表
多维分析与原因分析
实时决策与预测未来
自动决策及其应用介绍
4、数据仓库案例剖析
移动运营商的客户投诉联机分析，基于Business Intelligence Dev Studio
通过对客户投诉详单，设计相应的投诉模型，建立其相应的维度，事实表等
通过对客户投诉进行分类，发现其中的共同点以及差异，方便制定相应计划
积极的应对客户投诉，对客户投诉进行监控，及时对可能导致的客户进行挽留
某公司数据仓库决策支持系统
统计业数据仓库系统
沃尔玛数据仓库系统
5、数据挖掘与知识发现
数据挖掘的任务与对象
数据挖掘方法
数据挖掘相关技术
6、关联分析算法及其案例
关联规则的分类
Aprior算法详解
从频繁项集产生关联规则
基于Climentine的购物篮实例分析-
7、聚类分析算法及其案例
聚类分析的概念
主要的聚类方法
K-means算法详解
基于Climentine的用户数据聚类实例-
8、其它数据挖掘算法介绍
决策树算法
ID3算法
由决策树提取分类规则
基于Climentine的决策树分析实例
神经网络算法
神经网络的概念
网络拓扑及其算法
基于Climentine的神经网络分析实例
证书
培训结束，颁发“数据仓库与数据挖掘”结业证书。
六、费用
线下培训费：5900元/人（含教材、证书、午餐、学习用具等）。住宿协助安排，费用自理。
线上培训费：4700元/人（含电子版讲义、证书等）。
【讲师介绍】
▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 培 训 回 执 表 （此表复制有效）▓▓▓▓▓▓▓▓
传真至：020-62355807
我单位共＿＿＿ 人报名参加 2020-11-24至2020-11-25 在 北京 举办的 数据仓库与数据挖掘（结合SPSS和WEKA案例）
单位名称：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
培训联系人：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系传真：＿＿＿＿＿＿＿＿
移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 电子邮箱：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参加人数：＿＿＿＿ 人 费用总计：＿＿＿＿＿＿ 元
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
参 会 人：＿＿＿＿＿＿＿＿ 所任职务：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 移动电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿
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广州电话：（020）39971893、62355796 传真号码：（020）62355807
联 系 人：赵小姐、张先生 报名邮箱： 317709971@QQ.COM
参会方式：请您把培训回执表填写好回传，课前一星期您将会收到传真函，包括培训注意事项及详细安排