Python、Spark和TensorFlow人工智能培训
主办单位:中培网 中培管理咨询
时间地点:2020-04-25至2020-04-26 在 北京
学员对象:对此课程感兴趣的成员
费 用: 5800元
【培训对象】
对此课程感兴趣的成员
【课程收益】
【课程大纲】
课程大纲
第一天
模块一:
人工智能的行业应用与发展 1.人工智能的行业图谱和行业发展割析
2.人工智能结合大数据的行业应用案例
3.人工智能在“互联网+”领域的应用
4.人工智能在制造业领域的应用
5.人工智能在金融、消费领域的应用
模块二:
Python数据挖掘快速入门 1.Python语言基础快速入门
2.科学计算库Numpy
3.数据分析处理库Pandas
4.可视化库Matplotlib
5.人工智能必备Python基础
模块三:
Scikit-learn实战 1.Scikit-learn库介绍
2.Scikit-learn安装
3.基于Scikit-learn的常用挖掘算法实战
4.基于Scikit-learn数据挖掘流程
— 数据读取
—数据标准化
—特征提取
—升维和降维
模块四:
python基于Spark的数据挖掘实战 1.Spark Mllib介绍
2.Spark mllib 实现K-means应用
3.Spark mllib 实现贝叶斯应用
4.Spark mllib 实现决策时应用
5.Spark mllib 实现随机森林应用
6.基于Spark mllib实现信用卡挖掘模型应用
第二天:
模块五:
TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1) 1.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述
2.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构
3.TensorFlow的安装、部署、配置和使用
4.TensorFlow的应用场景和应用案例
模块六:
TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2) 1.TensorFlow CNN应用操作
2.TensorFlow LSTM应用操作
3.TensorFlow在图像识别的实验操作
4.基于TensorFlow的可视化工具:5.Tensorboard简介
6.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作
7.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作
模块七:
Keras人工智能平台应用实践 1.业界常用的AI平台:Keras人工智能平台架构
2.Keras Al平台的部署与配置
3.Keras技术实现与工作机制
4.Keras实验操作
模块八:
人工智能应用案例介绍 1.人工智能在金融行业的使用案例介绍
2.人工智能在保险行业的使用介绍
3.人工智能实现机器人的案例介绍
讲师介绍
Gavin.Liu
先后服务于北京大学软件研究所、高德软件、阿里巴巴和Teradata,实施过基于Hadoop平台PageRank算法的实现、高德大数据中心的建设(300+的Hadoop集群开发、优化、运维和提供服务)、阿里巴巴OPDS大数据平台维护、内蒙移动大数据平台试点(Hadoop)、台湾远传Hadoop平台开发和优化、兰州银行大数据平台的架构和开发(Hadoop)、招商银行的大数据咨询规划和设施。在大数据架构、数据集成、数据挖掘/机器学习、实时推荐和营销方面有丰富经验,了解大数据在互联网的使用场景。
【讲师介绍】
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传真至:020-62355807
我单位共___ 人报名参加 2020-04-25至2020-04-26 在 北京 举办的 Python、Spark和TensorFlow人工智能培训
单位名称:______________________________________
培训联系人:_________ 联系电话:_________ 联系传真:________
移动电话:____________ 电子邮箱:__________________
参加人数:____ 人 费用总计:______ 元
参 会 人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________
参 会 人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________
参 会 人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________
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广州电话:(020)39971893、62355796 传真号码:(020)62355807
联 系 人:赵小姐、张先生 报名邮箱: 317709971@QQ.COM
参会方式:请您把培训回执表填写好回传,课前一星期您将会收到传真函,包括培训注意事项及详细安排