DOE实验设计实战应用（经典DOE）
主办单位：中培网 中培管理咨询
时间地点：2018-08-03至2018-08-04 在 苏州
学员对象：研发、制造、质量、工艺、工程、技术部经理/主管、新产品开发项目小组成员、骨干工程师等
费 用： 2880元
【培训对象】
研发、制造、质量、工艺、工程、技术部经理/主管、新产品开发项目小组成员、骨干工程师等
【课程收益】
【课程大纲】
课程背景
在现代工业生产和科学研究中，经常需要做试验，以求达到预期的目的。特别是新产品试验，未知的东西很多，要通过试验来摸索工艺条件或配方。而如何做试验，其中就大有学问。试验设计得好，会事半功倍，反之会事倍功半，甚至劳而无功。
试验设计（Design of Experiment，DOE）就是一种经济科学的合理安排试验的方法，可以凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本，就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论，找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量过程中，扮演了非常重要的角色，是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出，日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计。
所以作为一个设计人员、工程师、技术员，就必须要能够学习使用DOE试验设计的方法。
课程收益
1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；
2、掌握DOE实施的基本步骤，具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析
正交叉、副交叉、单因子、双因子；
3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）
4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；
5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；
6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展DOE的分析工作，解决产品设计、工艺
设计过程中的难点问题。。
课程对象
研发、制造、质量、工艺、工程、技术部经理/主管、新产品开发项目小组成员、骨干工程师等
课程大纲
第一部分：DOE基础知识
1、试验的意义及重要性
2、试验设计的定义
3、试验设计的历史渊源以及发展
4、试验设计在实际工作中的作用
5、试验设计DOE相关术语阐述
因子（可控因子/非可控因子）
水平/处理
响应
主效应
交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
重复
随机化
6、试验设计的分类
7、试验设计的运用时机
8、试验设计运用的具体步骤
第二部分：简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
0.618法
对分法
均分法
双因素优选法
3、单因子轮换试验法
第三部分：正交试验设计
1、正交试验设计介绍
2、正交表
正交表概念
正交表符号
正交表的正交性
常见的正交表介绍
3、正交试验设计的实施流程
明确试验目的，确定响应指标
选因子，定水平，确定因子水平表
选择合适的正交表，安排试验计
提出试验计划报告，配备所需资源
实施试验计划、记录试验数据
计算和分析试验结果
进行新一轮调优试验
进行生产验证，确定新的设计值
第四部分：全因子DOE实验设计
1、全因子实验设计概述
2、全因子试验设计的设计及分析流程
3、建立标准顺序设计
4、设计并分析全因子设计
使用ANOVA
使用效应图
图表及残差图
5、在设计中采用中心点
6、在全因子设计中应用分组及随机化策略
7、全因子实验设计的步骤和方法
8、会分析全因子实验的结果
9、自主设计全因子试验表（练习）
第五部分：部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
第六部分：多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
第七部分：课程回顾、答疑、考试
【讲师介绍】
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传真至：020-62355807
我单位共＿＿＿ 人报名参加 2018-08-03至2018-08-04 在 苏州 举办的 DOE实验设计实战应用（经典DOE）
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