新版SPC统计过程管制

主办单位：中培网　中培管理咨询

时间地点：2017-11-24至2017-11-24 在苏州

学员对象：生产、研发、品管工程师及相关人员。

费　　用： 2180元

【培训对象】

生产、研发、品管工程师及相关人员。

【课程收益】

【课程大纲】

课程背景：

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control），SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。

课程目标：

使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概念,以结合专业知识应用于日常的品管作业；

使学员学习活用基本的直方图、柏拉图、控制图（包括新型控制图）等方法,以改善与强化过程品管作业；

使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力。

课程大纲设计：

第一部分、统计技术基本知识

统计学与概率论基本知识

与统计相关的术语和定义

随机变量及其分布

常态分配

超几何分配

二项分配

卜氏分配

指数分配

第二部分、SPC统计过程控制概论

何谓统计过程控制

统计方法的意义

SPC的起源

SPC的基本原理

统计过程控制之意义

SPC能解决过程的问题

SPC的特点

第三部分、控制图与制成过程概述

持续改进及统计过程控制概述

预防与检测

过程控制系统

变差：普通及特殊原因

局部措施和对系统采取措施

过程控制和过程能力

过程改进循环及过程控制

控制图：过程控制的工具

控制图的益处

第一章计量型数据控制图

均值和极差图（X Bar-R Chart）

收集数据

计算控制限

过程控制解释

过程能力解释

控制图(X Bar-R图)全真模拟练习与讲解

均值和标准差图（X Bar-s图）

中位数图（X中位数-R图）

单值和移动极差图（X-MR图）

计量型数据的过程能力和过程性能的解释

解决问题、提高过程能力的方法

头脑风暴

因果图

柏拉图