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部门经理和主管的报表统计方法

主办单位:中培网   中培管理咨询

时间地点:2017-11-24至2017-11-25 在 广州

学员对象:对此课程感兴趣的学员

费  用: 3200元

【培训对象】

对此课程感兴趣的学员

【课程收益】

【课程大纲】

课程前言

信息在现代企业经营管理中扮演着越来越重要的角色,没有信息流动的企业就好比“盲人骑瞎马”,面临着极大的风险。作为信息的载体,统计报表是每一位主管每天必读的功课。然而,面对大量的基础数据,怎么在有限的时间里快速捕捉问题点,找到问题的规律,读懂情报的“心声”,为我们管理决策提供依据呢?——学习和掌握一些处理数据的统计分析工具,将问题显在化,是帮助企业主管处理报表信息的最佳途径。

课程收益

1. 能用各种图表将基础数据转换成“一目了然”的情报

2. 能应用柏拉图挖掘问题的核心

3. 能利用相关图厘清要素间似是而非的关系

4. 通过直方图、控制图等统计分析工具,发现生产规律,及早预防问题发生

5. 用办公软件轻松实现报表分析

6. 能利用卡方分布表/T分布表/F分布表等对工程改善效果进行检定评价

课程大纲

一、认识企业统计报表

1. 企业为什么需要统计报表

 统计报表是企业决策基础

 统计报表是企业运营监控的手段

 统计报表是企业持续改进的依据

2. 企业统计报表类别

 生产类统计报表

 人力资源类统计报表

 质量类统计报表

 物料类统计报表

 营销类统计报表

 财务类统计报表

 专项统计报表

二、分析报表的常用图表

1、折线图

2、柱形图

3、堆积柱形图

4、线-柱图

5、两轴线-柱图

6、条形图

7、饼图

8、复合饼图

9、雷达图

三、数据统计分析的基本概念与方法

1. 数据统计分析的基本概念

 母群体与样本

 母数与统计量

 数据分布趋势描述

 平均值

 中位数

 众数

 数据分布差异描述

 极差

 偏差平方和

 变异

 标准差

2. 数据统计分析方法分类

 记述统计

 推测统计

 统计判断的错误

 假设检定

3. 计量型数据的典型分布——正态分布

 什么是正态分布?

 正态分布的标准化

 正态分布表

 案例:应用正态分布表确定生产不良率

四、分析数据,把握问题重点所在——柏拉图的使用与分析

1. 帕拉图的概念

2. 帕拉图的精义

3. 帕拉图的特点

4. 帕拉图的制作及应用分析

 数据收集

 按项目别统计求和

 各项目按频数排序

 计算各项目比例及累计比例

 作帕拉图

 泊拉图的应用分析

5. 案例:以帕拉图分析确定当前改善重点项目

五、通过数据统计分析,把握工序状态——直方图及Ppk分析

1. 直方图的概念和作用

2. 直方图制作及分析

 收集数据

 计算极差(全距)R

 确定组数K

 计算组距h

 计算各组上下界限及组中值

统计频数,作频数分布表

 计算平均值及标准差,作出直方图

 图形分析

3. Pp与Ppk的概念与运用

 双侧规格时的能力指数:

 单侧规格时的能力指数:

 Pp与Ppk的大小与不良率的关系

4. 案例:某工序工程性能分析

六、厘清生产中关联因素的关系——相关图的使用与分析

1. 厘清关联因素关系的秘密武器——相关性的数据检定

2. 相关图及其制作

3. 相关图的判读

 正相关

 负相关

 近似正相关

 近似负相关

 无相关

 曲线相关

4. 相关性的检定

 符号检定法

 相关系数检定法

5. 相关回归线

 图上作业法

 一次函数表达法

6. 案例:某合金硬度与含铅比例相关性分析

七、分析过程数据,控制和改进生产过程——控制图的使用与分析

1. 控制图概念

2. 引起过程变动的原因

3. 过程的状态

4. 控制图的种类及使用选择

5. 图的制作及应用

6. 控制图的判读

7. 工程能力指数Cpk研究

8. Ppk与Cpk的联系与区别

9. 案例研讨:以规格上下限Su、Sl与规格中心线M作为控制界限可以吗?

八、常用统计分析工具在Excel中的轻松实现

1. 各种图表在Excel中的生成

2. 柏拉图在Excel中的生成

3. 直方图在Excel中的生成与运算

4. 相关图在Excel中的生成与运算

5. 控制图在Excel中的生成与运算

九、专项报表统计分析工具

1. 卡方分布检验分析

 卡方分布表及其应用

 案例:过程改善前后母变异的检定

2. 正态分布检验分析

 案例:过程改善前后母平均的检定

3. T分布检验分析

 T分布表及其应用

 案例1:过程改善前后母平均的检定

 案例2:成对数据之差的检定

4. F分布检验分析

 F分布表及其应用

 案例:两条生产线母变异的检定

讲师介绍

刘宝鸿老师----统计品管与数据分析导师

主要背景

东莞市政府质量奖评审专家

东莞市质量技术专家

广东省政府质量奖评审专家库成员

广东省企业培训协会理事

统计管理技术与数据分析专家

澳门城市大学MBA

个人简介

刘老师师从日本著名企业管理专家Deming奖获得者大野 康先生。在十几年的企业管理咨询、培训工作中,主要致力于统计技术的推广、品质管理QM及新/旧QC七大手法的推进及企业后备人员的培训、实验计划法DOE、6sigma品质管理、品质保证革新等企业产品品质管理的专题的研究,对统计管理技术(如SPC、SQC、DOE、MSA、抽样检验技术等)理论扎实,指导经验丰富,是珠江三角最早开始在企业中传授推广新/旧QC七大手法、SPC、田口方法(DOE)等统计管理技术的讲师之一,有着丰富的企业实操经验。

近年来,刘老师又潜心研究卓越绩效模式在企业的推广应用,积极探索中国企业由弱到强,从优秀到卓越的发展之路,为政府质量奖培育了多家后备企业。

培训风格

1、思维严谨,逻辑清晰:逻辑思维清晰、课程内容系统性强,理论基础抓实,实战案例丰富;

2、实战教学,学以致用:所有案例均源自于企业实际发生事例,针对性强,适用性广,学员课后

即可用于实践中;

3、案例教学,互动性强:善于启发式教学,从学员自身条件与经验出发,帮助学员总结与发掘自身的成功经验,从而帮助其实现提升;

4、讲练结合,深入浅出:一切从实战需要出发,将理论与方法融入实际的案例,使学员真正学到可以使用的工具与技巧。

品牌课程

《品管(QC)七大手法》 《新品管(QC)七大手法》

《SPC统计过程控制》 《系统的分析与解决问题的方法》

《DOE实验设计》 《工厂抽样检验应用实务》

《SQC统计品质管理》 《测量系统分析(MSA)》

《TQM全面质量管理》 《质量工程(QE)师技能训练》

【讲师介绍】

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                                    传真至:020-62355807

 

我单位共___ 人报名参加 2017-11-24至2017-11-25广州 举办的 部门经理和主管的报表统计方法

 

单位名称:______________________________________

 

培训联系人:_________ 联系电话:_________ 联系传真:________

 

移动电话:____________ 电子邮箱:__________________

 

参加人数:____ 费用总计:______

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

 

人:________ 所任职务:__________ 移动电话:_________

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广州电话:(0203997189362355796              传真号码:(02062355807

人:赵小姐、张先生                   报名邮箱: 317709971@QQ.COM

参会方式:请您把培训回执表填写好回传,课前一星期您将会收到传真函,包括培训注意事项及详细安排

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