质量统计技术应用
主办单位：中培网 中培管理咨询
时间地点：2015-07-03至2015-07-04 在 苏州
学员对象：企业领导、质量管理骨干、检验员、生产现场管理人员等
费 用： 1580元
【培训对象】
企业领导、质量管理骨干、检验员、生产现场管理人员等
【课程收益】
【课程大纲】
课程时间：7月3-4日
课程地点：苏州
课程费用：1580元/人
课程对象
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企业领导、质量管理骨干、检验员、生产现场管理人员等。
课程目标
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1. 提高技术管理人员对统计技术方法掌握和应用的技能；
2. 为顾客提供质量体系运行中有关过程性能的定量依据；
3. 运用统计技术与工具，推进组织持续改进，不断追求卓越。
课程背景
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产品质量特性具有波动性和规律性。经验告诉我们，按照同一图纸，同一作业指导书。采用同一原材料在同一设备上由某一操作者生产出来的一批产品其质量特性不可能完全一样。它们总是参差不齐，存在误差或变异。如何观察、分析和研究这种变异，精确预测变异的大小、分布和发展趋势，尤其是实现对复杂的生产过程进行分析、预测、评估和实时的监控，从而在根本上减少和防止不合格品的产生，今天统计技术已经成为企业不可或缺的最实用、最有效、最有价值的质量管理方法和工具。
质量统计技术应用至少可为企业带来如下价值：
≯ 提供管理和技术人员最有价值的语言和工具；
≯ 进行品质统计、分析和品质预测与预防；
≯ 对整个系统运行质量及能力进行检查和评估；
≯ 获得顾客的能力认可，实现企业的质量承诺，提升企业的市场地位和竞争力；
≯ 建立品质预测制度，提升员工的品质意识与改善能力，形成全员参与品质改善活动的机制；
≯ 将统计技术整合进企业战略规划和管理体系中，建立产品质量全过程的控制体系。
课程大纲
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一、引言——生产制造业的现实背景
1. 质量世纪：超严格的质量要求
2. 世界制造业的发展趋势
3. 中国企业的现实状态
4. 质量改进的基本过程
5. QC七大工具
二、统计学基础知识
1. 随机现象与随机变量
2. 数据与数据分类
3. 几种常用的随机变量分布
4. 统计学基础
5. 统计技术与方法
三、数据的收集整理与图示方法
1. 产品质量波动及其数据
2. 随机抽样的方法与统计特征数
3. 定性数据的整理与图示
4. 定量数据的整理与图示
四、参数估计与假设检验
1. 点估计
2. 区间估计
3. 假设检验基本思想与步骤
4. 正态总体参数的假设检验
5. 有关比例P的假设检验
五、方差分析与回归分析
1. 几个概念
2. 单因子方差分析
3. 重复数不等的单因子方差分析
4. 散布图
5. 相关系数
6. 一元线形回归方程
7. 可化为一元线性回归的回归曲线
六、统计过程控制
1. 概述
2. 控制图原理
3. 分析用控制图与控制用控制图
4. 判稳准则与判异准则
5. 计量值控制图
6. 计数值控制图
七、过程能力分析
1. 过程能力（工序能力）
2. 过程能力指数（工序能力指数）
3. 提高过程能力的途径
4. 过程性能指数
【讲师介绍】
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传真至：020-62355807
我单位共＿＿＿ 人报名参加 2015-07-03至2015-07-04 在 苏州 举办的 质量统计技术应用
单位名称：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
培训联系人：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系电话：＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 联系传真：＿＿＿＿＿＿＿＿
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参加人数：＿＿＿＿ 人 费用总计：＿＿＿＿＿＿ 元
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